Da asporto chiave
- Uno studio recente ha scoperto che l'intelligenza artificiale potrebbe prevedere i fulmini e proteggere le persone dagli incendi.
- L'IA può anche aiutare a elaborare i dati ricevuti dai sistemi satellitari e individuare i falsi allarmi.
- Una città del Colorado utilizza un programma basato sull'intelligenza artificiale che monitora le segnalazioni di fumo su 90 miglia quadrate.
I recenti progressi nell'intelligenza artificiale (AI) potrebbero aiutare a proteggere le persone dagli incendi.
Un nuovo studio mostra che l'apprendimento automatico degli algoritmi informatici che migliorano se stessi senza la programmazione diretta da parte dell'uomo possono migliorare le previsioni dei fulmini. Una migliore comprensione di dove possono colpire i fulmini potrebbe aiutare a prevedere gli incendi innescati dai fulmini dal cielo.
"Combinando i dati telerilevati con informazioni, come la verità sul terreno di precedenti incendi, la salute della vegetazione e la siccità, l'IA può offrire l'opportunità di migliorare il monitoraggio degli incendi e la previsione della propagazione degli incendi", Scott Mackaro, vicepresidente della scienza, innovazione e sviluppo presso la società di previsioni meteorologiche AccuWeather, che non era coinvolta nello studio, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail.
Prevedere il pericolo
Previsioni dei fulmini migliorate potrebbero aiutare a prepararsi a potenziali incendi e migliorare gli avvisi di sicurezza per i fulmini.
"Le materie migliori per l'apprendimento automatico sono cose che non comprendiamo appieno. E cosa c'è nel campo delle scienze dell'atmosfera che rimane poco compreso? Fulmine", ha detto Daehyun Kim, professore di scienze dell'atmosfera al L'Università di Washington, coinvolta nel recente studio, ha affermato in un comunicato stampa. "Per quanto ne sappiamo, il nostro lavoro è il primo a dimostrare che gli algoritmi di apprendimento automatico possono funzionare alla grande."
La nuova tecnica combina le previsioni del tempo con un'equazione di apprendimento automatico basata sull'analisi dei fulmini passati. Gli autori dello studio hanno affermato che il metodo ibrido potrebbe prevedere i fulmini negli Stati Uniti sudorientali due giorni prima rispetto alla tecnica principale esistente.
I ricercatori hanno addestrato il sistema con i dati sui fulmini dal 2010 al 2016, consentendo al computer di scoprire le relazioni tra variabili meteorologiche e fulmini. Quindi hanno testato la tecnica sul tempo dal 2017 al 2019, confrontando il processo supportato dall'intelligenza artificiale e un metodo esistente basato sulla fisica, utilizzando le effettive osservazioni dei fulmini per valutare entrambi.
L'intelligenza artificiale può aiutare a elaborare i dati ricevuti dai sistemi satellitari, individuare i falsi allarmi e rimuoverli, ha detto a Lifewire l'esperto meteo Yuri Shpilevsky dell'app Clime in un'intervista via e-mail.
"Inoltre, l'IA può aiutare a tenere traccia dei parametri meteorologici in diverse regioni e rilevare le aree più piccole in cui le condizioni meteorologiche sono le "più favorevoli" per l'avvio di un incendio", ha aggiunto. Questo può aiutarci a concentrarci automaticamente sui luoghi più secchi e quindi più soggetti a incendi e a condurre lì attività di prevenzione degli incendi."
Mettere in pratica la teoria
L'intelligenza artificiale è già utilizzata per monitorare il pericolo di incendi.
L'Aspen Fire Protection District utilizza un programma basato sull'intelligenza artificiale che sfrutta le telecamere per monitorare i rapporti di fumo su oltre 90 miglia quadrate in Colorado. Il programma è realizzato da una società con sede in California chiamata Pano AI e utilizza telecamere ad alta risoluzione che possono ruotare di 360 gradi.
"Sappiamo che i minuti contano quando si tratta di risposta agli incendi", ha affermato Arvind Satyam, chief commercial officer di Pano AI, in un comunicato stampa. "La nostra visione è quella di creare una rete di telecamere all'avanguardia, oltre a integrare i feed video esistenti, che sfruttino la nostra intelligenza artificiale e il nostro software intuitivo per fornire avvisi tempestivi e accurati ai team di consapevolezza della situazione per evitare che piccole riacutizzazioni diventino grandi inferni."
Molte aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare le previsioni meteorologiche. Ad esempio, Weather Stream utilizza l'intelligenza artificiale per monitorare le precipitazioni dai dati satellitari globali, indicando le regioni di siccità.
"I dati dell'IA e dei satelliti possono essere utilizzati in più fasi del ciclo degli incendi", ha detto a Lifewire Richard Delf, uno scienziato di telerilevamento presso Weather Stream, in un'intervista via e-mail. "Possiamo utilizzare l'intelligenza artificiale per interpretare i dati satellitari per stabilire i livelli di carburante regionali, i livelli di umidità in superficie e i livelli della chioma, che, insieme al clima locale, sono indicatori chiave del rischio di incendi boschivi di una regione."
I futuri progressi nell'IA renderanno le previsioni sugli incendi ancora più accurate, ha previsto Shpilevsky. I modelli computerizzati effettueranno previsioni basate sulle condizioni meteorologiche e altri dati, come il tipo di vegetazione di una foresta, i modelli del vento, le condizioni favorevoli ai fulmini.
"Ciò aiuterà a fornire previsioni in tempo reale sul modo in cui si diffonderà un incendio, prevedere l'intensità prevista dell'incendio, valutare il possibile danno, stimare le risorse necessarie per localizzare l'incendio", ha aggiunto.
