Da asporto chiave
- Evolv Technology ha affermato che il suo scanner AI potrebbe sostituire i metal detector convenzionali, aggirando la necessità per le persone di fermarsi e svuotare le tasche.
- New York City è tra le città che stanno esaminando gli scanner di armi alimentati dall'intelligenza artificiale per combattere il crimine.
- Ma alcuni esperti affermano che l'uso dell'IA per individuare le armi potrebbe portare a un superamento.
Un numero crescente di città sta prendendo in considerazione l'utilizzo di scanner per armi alimentati dall'intelligenza artificiale (AI) dopo sparatorie di massa di alto profilo in una mossa che sta sollevando la privacy e altre preoccupazioni.
Il sindaco di New York, Eric Adams, ha recentemente dichiarato a Good Morning America di voler installare rilevatori di armi basati sull'intelligenza artificiale nel sistema della metropolitana. Evolv Technology ha affermato che il suo scanner AI potrebbe sostituire i metal detector convenzionali, aggirando la necessità che le persone si fermino e svuotino le tasche.
"Grazie all'IA, siamo in grado di rilevare molti oggetti diversi di ogni dimensione e tipo. Rilevare se qualcuno sta portando una pistola potrebbe essere molto utile per prevenire attacchi e per rilevare situazioni minacciose", Mikaela Pisani, il Chief Data Scientist della società di intelligenza artificiale Rootstrap, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail. "Questo darebbe alle autorità più tempo per agire prima che la situazione peggiori ulteriormente."
AI che ti controlla
La tecnologia di Evolv utilizza tecniche di emissione di luce radar e lidar per creare immagini che un'IA esamina poi. La società afferma che il suo sistema è in grado di identificare un'arma nascosta su qualcuno che attraversa lo scanner e sollecitare l'intervento della sicurezza.
La tecnologia "rileva armi nascoste e altre minacce utilizzando sensori digitali avanzati e intelligenza artificiale", scrive l'azienda sul suo sito web. "È incredibilmente preciso e può controllare fino a 3.600 persone all'ora, 10 volte più velocemente dei tradizionali metal detector."
Pisani ha affermato che l'approccio più comune per identificare le persone con pistole è l'uso di modelli di deep learning che utilizzano le CNN (convolutional neural networks). Le CNN sono progettate per identificare le immagini elaborando i dati dei pixel. I modelli di apprendimento automatico vengono addestrati su grandi set di dati di immagini, con situazioni diverse a seconda che le persone portino o meno pistole.
"Con questo metodo, i sistemi di classificazione sono costruiti per rilevare le situazioni in cui vengono utilizzate le armi", ha aggiunto Pisani. "Modelli più specifici potrebbero essere usati come la segmentazione degli oggetti. per identificare in quale parte dell'immagine si trova la pistola."
Evolv non fornisce molte informazioni pubbliche su come funziona esattamente il suo sistema. Ma Stephanie McReynolds, responsabile marketing di Ambient.ai, una società di intelligence sulla visione artificiale che automatizza le operazioni di sicurezza fisica, ha detto a Lifewire via e-mail che sistemi simili analizzano i flussi video di sorveglianza in tempo reale, utilizzando l'IA insieme ad algoritmi di visione artificiale per rilevare oggetti come una persona o un'arma da fuoco. Il computer esamina le interazioni tra quegli oggetti che creano segni di movimento o comportamento fisico.
"Questa analisi approfondita delle firme delle minacce abilitata dall'intelligence della visione artificiale può fornire un contesto ricco che va oltre la posizione o la presenza di un'arma da fuoco", ha aggiunto McReynolds. "I soccorritori che utilizzano l'intelligenza artificiale per la visione hanno il vantaggio di visualizzare l'acquisizione video dell'incidente che si sta svolgendo in tempo reale per comprendere contestualmente lo scenario e prepararsi per un impegno proattivo, anche durante incidenti legati alle armi."
L'idea di risolvere il problema delle armi in questo paese con l'IA è semplicemente terribile.
Vedere cosa c'è nelle tue tasche
Non tutti sono favorevoli agli scanner AI. Il professore della Syracuse University Johannes Himmelreich, che studia l'etica dell'intelligenza artificiale, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail che "l'idea di risolvere il problema delle armi in questo paese con l'IA è semplicemente terribile". Ha detto che questa proposta cerca di applicare una soluzione tecnologica a un problema sociale.
"Tali tentativi sono generalmente fuorvianti", ha aggiunto. "Ancora peggio: tolgono l'ossigeno dalle soluzioni pertinenti."
Un altro problema che deriva dall'utilizzo dell'IA per qualsiasi tipo di schermo è l'equità, ha affermato. "Quello che non vogliamo vedere di nuovo è che le persone di colore vengono erroneamente accusate di trasportare di nuovo a tassi molto più elevati rispetto ad altri. In linea di principio, l'IA può ridurre i pregiudizi. Ma in pratica di solito aggrava tale discriminazione."
C'è anche la questione del superamento. Se gli scanner basati sull'intelligenza artificiale guadagnassero popolarità, potrebbero essere utilizzati per registrare le persone in ogni momento, ha sottolineato Pisani."Quindi non solo registrerebbero se portano armi o meno, ma anche il loro comportamento", ha aggiunto. Ogni secondo della tua vita verrebbe registrato e ci saranno persone che si sentirebbero a disagio da questa tecnologia. tecnologia, è importante considerare tutte le implicazioni sulla privacy ed educare le persone sull'impatto che questa tecnologia può avere."
Evolv non ha risposto immediatamente a una richiesta di Lifewire in cerca di un commento.
Ma Nilay Parikh, CEO di Be Global Safety, che produce software di monitoraggio basato sull'intelligenza artificiale, ha difeso l'uso dell'IA. Ha affermato che nei luoghi pubblici in cui le armi potrebbero essere vietate e le telecamere esistono già, non è un'invasione della privacy utilizzare l'IA per rilevare le armi.
"L'IA può avere la capacità di proteggere l'identità dei detentori di armi o può aiutare le forze dell'ordine a identificare il sospetto", ha aggiunto.
