Perché l'uso di Instagram da parte di Facebook per addestrare l'IA alza i flag sulla privacy

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Perché l'uso di Instagram da parte di Facebook per addestrare l'IA alza i flag sulla privacy
Perché l'uso di Instagram da parte di Facebook per addestrare l'IA alza i flag sulla privacy
Anonim

Da asporto chiave

  • Gli esperti di privacy stanno sollevando preoccupazioni sull'uso da parte di Facebook delle foto pubbliche di Instagram per addestrare l'intelligenza artificiale.
  • Al programma è stato insegnato a riconoscere le immagini mostrando al computer oltre 1 miliardo di foto pubbliche.
  • L'informativa sulla privacy di Instagram include una sezione che informa gli utenti che le informazioni possono essere utilizzate nella ricerca e nello sviluppo.
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L'uso da parte di Facebook delle foto di Instagram per addestrare l'intelligenza artificiale sta sollevando problemi di privacy.

Il gigante dei social media ha recentemente annunciato di aver creato un software in grado di imparare da ciò che sta guardando. Al programma è stato insegnato a riconoscere le immagini esaminando oltre 1 miliardo di foto pubbliche. Gli esperti affermano che gli utenti dovrebbero essere consapevoli del fatto che Facebook sta usando le loro foto.

"Si tratta di conoscere il consenso", ha detto James E. Lee, direttore operativo dell'Identity Theft Resource Center, in un'intervista via e-mail.

"L'informativa sulla privacy di Instagram, che la maggior parte delle persone probabilmente non legge, afferma chiaramente che la società si riserva il diritto di utilizzare le foto che pubblichi per la ricerca. Gli utenti possono attivare/disattivare il riconoscimento facciale nelle proprie impostazioni sulla privacy."

Meglio del resto

Il programma di Facebook, soprannominato SEER per AUTO-supervisionato, ha battuto altri modelli di intelligenza artificiale (AI) in un test di riconoscimento degli oggetti, ha affermato la società. Il programma ha ottenuto un "punteggio di accuratezza della classificazione" di 84.2% quando è stato sottoposto a un test che verifica se un programma di intelligenza artificiale è in grado di identificare cosa c'è in un'immagine.

"Le prestazioni di SEER dimostrano che l'apprendimento auto-supervisionato può eccellere nelle attività di visione artificiale in contesti del mondo reale", ha affermato l'azienda in un post sul blog.

"Questa è una svolta che alla fine apre la strada a modelli di visione artificiale più flessibili, accurati e adattabili in futuro."

Sebbene i termini e le condizioni di Facebook possano consentire loro di sfruttare i dati degli utenti in questo modo, la maggior parte degli utenti non è esplicitamente e attivamente consapevole che i loro dati vengono estratti per tali scopi.

Se viene lanciato in commercio, SEER aiuterebbe a identificare gli oggetti, non le persone, senza essere programmato per sapere tramite un'etichetta cosa c'è in una foto, ha detto Lee. "Questo è un modo più efficiente e veloce rispetto al metodo attuale che richiede enormi set di dati per abbinare un oggetto alla sua identità", ha aggiunto.

"C'è sempre la possibilità di un uso improprio, ma ci sono anche potenziali vantaggi legittimi di questo tipo di tecnologia."

Il programma di Facebook potrebbe aiutare l'azienda a migliorare i contenuti della polizia che violano le sue politiche, ad esempio limitando l'esposizione indesiderata a immagini oscene o grafiche, ha affermato in un'intervista via e-mail Aimee O'Driscoll, ricercatrice di sicurezza presso il sito di privacy Comparitech. Potrebbe anche essere utilizzato per descrivere automaticamente le immagini, migliorando l'esperienza dell'utente per le persone con disabilità visive.

Hai già accettato questo programma

L'informativa sulla privacy di Instagram include una sezione che consente agli utenti di sapere che le informazioni possono essere utilizzate nella ricerca e nello sviluppo. "La società sta utilizzando la sua raccolta di dati per un' altra parte della sua attività, in modo simile al modo in cui utilizza i dati degli utenti per alimentare la sua attività pubblicitaria", ha affermato O'Driscoll.

"Anche così, gli utenti potrebbero comunque sentirsi a disagio con le loro immagini utilizzate in questo modo."

Yashar Behzadi, CEO di Synthesis AI, una società che utilizza l'intelligenza artificiale per la visione artificiale, ha affermato che gli ultimi progressi dell'IA di Facebook rappresentano un "miglioramento significativo" nelle capacità di visione artificiale.

"Gli utenti possono aspettarsi una migliore codifica delle immagini e una ricerca contestuale, mentre gli inserzionisti trarranno vantaggio da un targeting per utente più accurato", ha aggiunto.

Ma l'approccio di Facebook di sfruttare miliardi di immagini di Instagram solleva seri problemi di privacy e regolamentazione, ha affermato Behzadi.

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"Sebbene i termini e le condizioni di Facebook possano consentire loro di sfruttare i dati degli utenti in questo modo, la maggior parte degli utenti non è esplicitamente e attivamente consapevole che i loro dati vengono estratti per tali scopi", ha affermato.

"Riteniamo che le aziende dovrebbero essere più schiette e trasparenti con gli utenti, consentendo loro il pieno controllo sui propri dati."

Molte altre aziende hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per identificare i contenuti di un'immagine, ha sottolineato Bobby Gill, CEO dello sviluppatore di app Blue Label Labs, in un'intervista via e-mail. "Tuttavia, il fatto che questo verrà quasi sicuramente utilizzato per il marketing è ciò che preoccupa", ha aggiunto.

Il nuovo programma potrebbe sollevare potenziali problemi di privacy, a seconda di come Facebook prevede di utilizzare il sistema, ha affermato Gill.

"Questi dati sarebbero probabilmente accessibili ai professionisti del marketing tecnico che li userebbero per identificare determinate tendenze sulla base di vari elementi identificati in un'immagine", ha affermato.

"Ad esempio, essere in grado di estrarre informazioni dalle immagini che le persone pubblicano aggiunge un' altra dimensione ai sistemi associativi che generalmente utilizzano il comportamento per profilare e prendere di mira gli individui. Potrebbe venire a sapere che chiunque abbia, diciamo, rane in 3- È molto probabile che il 7% delle loro foto acquisti attrezzature per il fitness a casa."

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