Da asporto chiave
- Un nuovo studio del MIT mostra come i robot possono interagire socialmente tra loro e comprendere le differenze tra queste interazioni.
- Alla fine, i ricercatori del MIT sperano che il modello funzioni su robot e interazioni umane.
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I ricercatori affermano che quantificare le interazioni sociali non aiuterà solo la robotica, ma anche l'industria automobilistica, l'assistenza sanitaria e altro ancora.
Quando pensiamo ai robot, pensiamo alle macchine fredde senza una grande comprensione della natura umana, ma le cose potrebbero presto cambiare.
Un nuovo studio pubblicato da un gruppo di ricercatori del Massachusetts Institute of Technology esamina come i robot possono diventare più sociali e come definiamo le interazioni sociali nel loro insieme. I risultati dello studio renderanno possibile un futuro in cui i robot sono più utili e comprendono gli esseri umani, il che si rivelerà cruciale poiché i robot svolgono un ruolo più importante nella nostra vita quotidiana.
"I robot diventeranno sempre più parte delle nostre vite e, sebbene siano robot, hanno bisogno di capire il nostro linguaggio", Boris Katz, ricercatore principale e capo del gruppo InfoLab nel Laboratorio di informatica e intelligenza artificiale del MIT (CSAIL) e un membro del Center for Brains, Minds, and Machines (CBMM), hanno detto a Lifewire in una videochiamata.
"Ma soprattutto, dovranno anche capire il modo in cui gli esseri umani interagiscono tra loro."
Cosa ha scoperto lo studio
Intitolato "Social Interactions as Recursive MDPS", lo studio si è evoluto dagli interessi degli autori nella quantificazione delle interazioni sociali.
Andrei Barbu, ricercatore presso CSAIL e CBMM e coautore dello studio, ha detto a Lifewire che quasi nessun set di dati e modelli esamina le interazioni sociali all'interno dell'informatica.
"Le categorie per le interazioni sociali sono sconosciute; il grado in cui un'interazione sociale sta avvenendo o meno è sconosciuto", ha detto durante una videochiamata. "E quindi abbiamo davvero pensato che questo fosse il tipo di problema che potrebbe essere suscettibile di una sorta di apprendimento automatico più moderno."
I ricercatori hanno creato tre diversi tipi di robot con diversi obiettivi fisici e sociali e li hanno fatti interagire tra loro. Barbu ha detto che un robot di livello zero aveva in mente solo un obiettivo fisico; un robot di livello uno aveva obiettivi fisici e sociali per aiutare altri robot, ma presumeva che tutti gli altri robot avessero solo obiettivi fisici. Infine, un robot di livello due presumeva che tutti i robot avessero obiettivi sia sociali che fisici.
Il modello è stato testato posizionando i robot in un ambiente semplice per interagire tra loro in base ai loro livelli. Quindi, ai soggetti umani del test sono stati mostrati video clip di queste interazioni tra robot per determinare i loro obiettivi fisici e sociali.
I risultati hanno mostrato che, nella maggior parte dei casi, il modello dello studio concordava con gli esseri umani su se/quali interazioni sociali si verificassero in diverse clip. Ciò significa che la tecnologia per individuare le interazioni sociali sta migliorando e potrebbe essere applicata ai robot e a tutti i tipi di altre applicazioni.
Un futuro high-tech più sociale
Barbu ha detto che amplierà questa ricerca per testare non solo le interazioni sociali da robot a robot, ma anche come i robot possono interagire con gli esseri umani a livello sociale, qualcosa che è drasticamente necessario nella robotica.
"Una parte del futuro sono i robot che ci capiscono di più", ha detto. "In questo momento, per la maggior parte, i robot non sono particolarmente amichevoli. In molti casi non sono particolarmente sicuri per essere in giro, e questo perché possono facilmente farci qualcosa di pericoloso o di imprevedibile. Quindi avere un robot che può effettivamente aiutarti a fare qualcosa è molto importante."
Pensa che abbia effettivamente una conversazione con Alexa o Siri e che questi assistenti ti aiutino accuratamente invece di fraintenderti costantemente. Gli autori dello studio hanno anche pubblicato un documento di ricerca di follow-up che ha esteso il quadro per interazioni sociali più ricche tra i robot come cooperazione, conflitto, coercizione, competizione e scambio.
E mentre un mondo in cui i robot possono capirci meglio sarà utile, Barbu ha detto che ci sono molti posti in cui le abilità sociali per le macchine avranno un ruolo.
"Ad esempio, collaboriamo con il Toyota Research Institute e le auto a guida autonoma hanno effettivamente bisogno di avere una certa quantità di abilità sociali quando arrivi a un incrocio", ha spiegato Barbu."In quello scenario, non si tratta solo di chi ha il [diritto di precedenza], ma spesso si tratta dell'interazione sociale tra le due auto."
Tuttavia, Barbu ha affermato che ancora più importante, la capacità di quantificare le interazioni sociali con questo modello aprirebbe le porte per aiutare a monitorare le interazioni sociali per malattie e disturbi come autismo, depressione, Alzheimer e altro.
"Questo genere di cose conta davvero nelle scienze cognitive perché le interazioni sociali sono poco studiate: sono una specie di grande scatola nera", ha detto. "E poterli quantificare fa un'enorme differenza."
