Da asporto chiave
- I chip basati sull'architettura del cervello umano potrebbero aiutare a rendere i gadget più intelligenti e più efficienti dal punto di vista energetico.
- BrainChip ha recentemente annunciato il suo processore di rete neurale Akida.
- Mercedes utilizza il processore BrainChip nella sua nuova concept car Mercedes Vision EQXX, promossa come "la Mercedes-Benz più efficiente mai costruita".
Una nuova generazione di smartphone e altri gadget potrebbe essere alimentata da chip progettati per agire come il tuo cervello.
BrainChip ha recentemente annunciato il suo processore di rete neurale Akida. Il processore utilizza chip ispirati alla natura spiking del cervello umano. Fa parte di uno sforzo crescente per commercializzare chip basati su strutture neurali umane.
La nuova generazione di chip potrebbe significare "capacità di elaborazione della rete neurale più profonda in futuro su dispositivi portatili, ad esempio smartphone, compagni digitali, smartwatch, monitoraggio della salute, veicoli autonomi e droni", Vishal Saxena, professore di ingegneria elettrica e informatica presso l'Università del Delaware ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail.
Brains on a Chip
BrainChip afferma che le nuove schede potrebbero aiutare a inaugurare una nuova era dell'IA remota, nota anche come edge computing, grazie alle loro prestazioni, sicurezza e requisiti di bassa potenza.
Imitando l'elaborazione cerebrale, BrainChip utilizza un'architettura di elaborazione proprietaria chiamata Akida, che è sia scalabile che flessibile per soddisfare i requisiti dei dispositivi edge. Alla periferia, gli input dei sensori vengono analizzati nel punto di acquisizione anziché tramite la trasmissione tramite il cloud a un data center.
"Sono entusiasta che le persone potranno finalmente godersi un mondo in cui l'IA incontra l'Internet delle cose", ha affermato Sean Hehir, CEO di BrainChip, nel comunicato stampa. "Lavoriamo allo sviluppo della nostra tecnologia Akida da oltre un decennio e, con la piena disponibilità commerciale del nostro AKD1000, siamo pronti a realizzare pienamente la nostra visione. Altre tecnologie semplicemente non sono in grado di apprendere in modo autonomo e incrementale a ultra -basso consumo energetico che le soluzioni BrainChip possono fornire."
Mercedes
Mercedes utilizza il processore BrainChip nella sua nuova concept car Mercedes Vision EQXX, promossa come "la Mercedes-Benz più efficiente mai costruita". Il veicolo incorpora l'elaborazione neuromorfica per aiutare a ridurre il consumo di energia e ad estendere l'autonomia del veicolo. Il chip neuromorfico Akida di BrainChip consente di individuare le parole chiave all'interno della cabina invece di utilizzare la trasmissione di dati assetati di energia per elaborare le istruzioni.
Un vantaggio significativo dei chip progettati come un cervello, chiamato anche design neuromorfico, è il potenziale risparmio energetico. Sebbene i ricercatori capiscano molto poco sulle basi della cognizione, un cervello umano consuma solo circa 20 watt di energia, ha detto Saxena.
"Ciò è dovuto al fatto che il cervello esegue 'in memory computing' e la comunicazione utilizzando picchi in modo guidato dagli eventi, per cui l'energia viene consumata solo quando viene emesso un picco", ha aggiunto.
I chip neuromorfici sono adatti per attività ad alta intensità di processore come i computer con intelligenza artificiale di deep learning perché utilizzano molta meno energia. I chip potrebbero essere utili anche per dispositivi edge come gli smartphone in cui la carica della batteria è limitata, ha affermato Saxena.
Futuri cervelli di chip
BrainChip è una delle tante start-up incentrate su chip ispirati al cervello, chiamati design neuromorfico, tra cui SynSense e GrAI Matter Labs. Intel sta lavorando al suo chip neuromorfo Loihi, ma non è ancora disponibile per l'acquisto.
Il gruppo di ricerca internazionale IMEC in Belgio sviluppa reti neurali per sviluppare dispositivi audio, radar e telecamere migliori che reagiscono a determinati eventi.
I chip neurali offrono "la capacità di apprendere in linea, rendendo i sistemi di rilevamento adattabili alle variazioni del mondo reale (pensa al cambiamento delle condizioni di luce per le fotocamere o alle variazioni da persona a persona per i dispositivi indossabili)," Ilja Ocket, un manager del programma presso IMEC, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail.
I chip neuromorfici potrebbero anche consentire ai computer di vedere come gli umani. Prophesee sta applicando tecniche neuromorfiche all'elaborazione della vista. L'approccio dell'azienda è chiamato visione basata sugli eventi, che acquisisce ed elabora solo le informazioni che cambiano in una scena come fanno gli esseri umani invece di un flusso continuo di dati per l'intero luogo utilizzato dalle telecamere convenzionali.
I chip neuromorfici potrebbero un giorno abilitare sensori più intelligenti in dispositivi come dispositivi indossabili intelligenti, cuffie AR/VR, robot personali e taxi robot, ha affermato Ocket. I nuovi chip potrebbero eseguire attività di intelligenza artificiale locale da cui imparare e adattarsi ad ambienti locali e mutevoli.
"Tutto questo senza la necessità di comunicazioni cloud, consentendo quindi la privacy integrata", ha aggiunto.
