Da asporto chiave
- Le tecnologie AI potrebbero rendere il tuo tragitto giornaliero più facile e sicuro.
- Ricercatori tedeschi affermano che avere semafori che utilizzano la tecnologia AI potrebbe mantenere il flusso del traffico più fluido.
- Alcune città degli Stati Uniti stanno già utilizzando i sistemi di intelligenza artificiale per controllare il traffico.
Spostarsi da un luogo all' altro potrebbe presto diventare più veloce grazie ai progressi dell'intelligenza artificiale (AI).
Un nuovo studio condotto in Germania afferma che avere semafori che utilizzano la tecnologia AI potrebbe far scorrere il traffico in modo più fluido. Fa parte di un numero crescente di progressi nelle soluzioni di trasporto basate sull'intelligenza artificiale.
"Gli utenti di tutti i giorni potranno pianificare i loro viaggi per evitare orari o luoghi di traffico intenso", Bilin Aksun-Güvenç, professore presso il Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale presso la Ohio State University e membro IEEE che studia sistemi di trasporto intelligenti, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail. "Sarà più facile trovare un parcheggio la cui posizione sarà ottimizzata per essere il più vicino possibile alla destinazione finale dell'utente."
Arrivarci più intelligenti
Il pendolarismo da e per il lavoro può essere un incubo poiché le auto avanzano lentamente nel traffico stop-and-go. I ricercatori del Fraunhofer Institute in Germania vogliono cambiare questa situazione con il loro progetto "KI4LSA", che utilizza l'intelligenza artificiale per abilitare la commutazione della luce intelligente e predittiva.
I semafori convenzionali utilizzano controlli basati su regole, ma questo approccio rigido non funziona per tutte le situazioni di traffico. Inoltre, i sensori del circuito di induzione incorporati nella superficie stradale forniscono solo un'impressione approssimativa della situazione del traffico reale.
I ricercatori di Fraunhofer stanno lavorando per affrontare questi problemi utilizzando telecamere ad alta risoluzione e sensori radar per catturare la situazione del traffico reale in modo più preciso. I ricercatori affermano che ciò consente di determinare con precisione in tempo reale il numero di veicoli in attesa a un incrocio. La tecnologia rileva anche la velocità media delle vetture ei tempi di attesa. I sensori in tempo reale sono combinati con l'intelligenza artificiale, che sostituisce le solite rigide regole di controllo.
"Abbiamo utilizzato un incrocio a Lemgo, dove vengono effettuati i nostri test, per costruire una simulazione realistica e addestrato l'IA su innumerevoli iterazioni all'interno di questo modello", ha affermato Arthur Müller, il responsabile del progetto, nel comunicato stampa. "Prima di eseguire la simulazione, abbiamo aggiunto al modello il volume di traffico misurato durante l'ora di punta, consentendo all'IA di lavorare con dati reali. Ciò ha portato a un agente addestrato utilizzando l'apprendimento per rinforzo profondo: una rete neurale che rappresenta il controllo della luce."
L'IA potrebbe già controllare il tuo tragitto giornaliero
L'IA potrebbe già controllare la tua unità senza che tu te ne accorga.
Il rilevamento GRIDSMART di Cubic e la sua tecnologia di controllo adattivo dei segnali stradali, SynchroGreen, vengono installati negli Stati Uniti. Gridsmart utilizza la tecnologia di visione artificiale in tempo reale e la classificazione della rete neurale profonda per tracciare e discriminare veicoli, ciclisti e pedoni mentre si avvicinano, entrano ed escono dagli incroci.
L'azienda afferma che il sistema migliora la sicurezza per ciclisti e pedoni e può far passare i veicoli attraverso gli incroci in modo più efficiente.
"Sono disponibili applicazioni dotate di rilevamento automatico degli incidenti o sistemi di rilevamento di veicoli fermi, nonché applicazioni avanzate che integrano dati in tempo reale e feedback da fonti come la guida al parcheggio e i sistemi informativi o i dati meteorologici", Jeff Price, il vice presidente di Cubic Transportation Systems, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail.
Il vantaggio più significativo del trasporto basato sull'intelligenza artificiale per gli utenti quotidiani sarà una maggiore sicurezza, ha affermato Aksun-Güvenç. Il numero di incidenti stradali, in particolare quelli che coinvolgono utenti della strada vulnerabili (pedoni, ciclisti, scooteristi), diminuirà in modo significativo a causa della maggiore connettività tra tutti gli attori sulla strada e per i metodi di mitigazione della sicurezza che saranno disponibili utilizzando questi dati condivisi e l'IA metodi.
"Queste tecnologie consentono ai pedoni ipovedenti di attraversare le strade in sicurezza, ad esempio", ha aggiunto.
Il maggiore impatto dell'IA potrebbe alla fine essere per coloro che utilizzano veicoli autonomi. La tecnologia può aiutare con il rilevamento delle collisioni, il routing dinamico e il follow-up dell'auto, ha affermato in un'intervista via e-mail Yeganeh Hayeri, assistente professore di intelligenza artificiale ed esperto di trasporti dello Stevens Institute of Technology. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono anche aiutare con il rilevamento di velocità eccessiva, il riconoscimento della targa e il rilevamento del passaggio a semaforo rosso.
"Nel giro di pochi anni, i pendolari quotidiani non solo saranno più sicuri e veloci, ma consentiranno anche ai passeggeri di concentrarsi su altre attività mentre sono in viaggio o addirittura addormentati", ha affermato Chris Hardee, responsabile del Software Technology Group di Lumenci in un'intervista via e-mail.
Correzione 2022-07-02: aggiornato il titolo di Chris Hardee nell'ultimo paragrafo per riflettere correttamente la sua posizione attuale.
