Da asporto chiave
- I ricercatori si rivolgono sempre più all'IA per cercare di prevedere eventi pericolosi di ogni tipo.
- Gli scienziati del MIT affermano di aver sviluppato un modo per prevedere gli incidenti stradali utilizzando l'intelligenza artificiale.
- L'IA può anche prevedere le minacce alla sicurezza informatica e i fenomeni naturali come incendi, inondazioni e uragani.
Chiamalo Rapporto di minoranza per le auto.
Gli scienziati affermano di aver sviluppato un modo per prevedere gli incidenti stradali utilizzando l'intelligenza artificiale (AI), secondo un nuovo documento di ricerca. Il modello di deep learning produce mappe del rischio di crash ad altissima risoluzione. Fa parte di un movimento in crescita che utilizza l'IA per prevedere i rischi e aiutare a prevenire gli incidenti.
"La tecnologia AI sfrutta intrinsecamente i dati storici per fornire informazioni predittive", ha detto a Lifewire l'informatico Sameer Maskey, CEO di FuseMachines in un'intervista via e-mail. "Utilizzando l'intelligenza artificiale, è possibile valutare e studiare i dati storici e comportamentali relativi a qualsiasi cosa, dai fenomeni naturali, come gli incendi, alle situazioni provocate dall'uomo, come incidenti stradali e attacchi informatici."
AI precog?
Nel film Minority Report, l'attore Tom Cruise interpretava un detective che usava i "precog" per intravedere il futuro e prevenire i crimini. Allo stesso modo, la tecnologia AI sviluppata dai ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha lo scopo di prevedere possibili incidenti stradali.
L'intelligenza artificiale è utile nella previsione di eventi pericolosi grazie alla sua capacità di vedere più lontano e di dedurre a una velocità maggiore rispetto agli esseri umani.
Il modello AI è alimentato da una combinazione di dati storici sugli incidenti, mappe stradali, immagini satellitari e GPS. Dopo aver sgranocchiato i numeri, l'IA descrive il numero previsto di arresti anomali nel futuro per identificare le aree ad alto rischio e prevedere gli impatti futuri.
"Catturando la distribuzione del rischio sottostante che determina la probabilità di incidenti futuri in tutti i luoghi e senza alcun dato storico, possiamo trovare percorsi più sicuri, consentire alle compagnie di assicurazione auto di fornire piani assicurativi personalizzati basati sulle traiettorie di guida dei clienti, aiuta gli urbanisti a progettare strade più sicure e persino a prevedere incidenti futuri", MIT Ph. D. lo studente Songtao He, autore principale di un nuovo articolo sulla ricerca, ha detto in un comunicato stampa.
Nel settore dei veicoli a guida autonoma, l'IA svolge un ruolo significativo nella pianificazione e nel controllo, ha dichiarato a Lifewire Maxwell Zhou, CEO di DeepRoute.ai, un'azienda che sviluppa soluzioni di guida autonoma.
I sensori raccolgono tutti i dati dell'ambiente circostante e li passano a un computer per elaborarli utilizzando modelli di deep learning e algoritmi di machine learning.
"Abbiamo progettato reti neurali come quelle del cervello umano, in modo che riceva formazione attraverso enormi dati stradali che approfondiscono la sua comprensione dell'ambiente e alla fine estraggono un sistema di percezione completo", ha detto Zhou.
Guarda nella sfera di silicio
Gli scienziati si rivolgono sempre più all'IA per cercare di prevedere eventi di ogni tipo. Alcuni usi dell'IA includono la previsione delle minacce alla sicurezza informatica e il monitoraggio di video per prevedere fenomeni naturali come incendi, inondazioni e uragani.
"L'intelligenza artificiale è utile per prevedere eventi pericolosi grazie alla sua capacità di vedere più lontano e di dedurre a una velocità maggiore rispetto agli esseri umani", ha detto Zhou.
L'intelligenza artificiale si basa sul riconoscimento dei modelli, ha dichiarato a Lifewire Mike Betzer, CEO della società di intelligenza artificiale Hypergiant, in un'intervista via e-mail. Ciò significa che i modelli di machine learning possono calcolare grandi quantità di dati e quindi formulare raccomandazioni su un risultato prevedibile.
"Quello che sta facendo il modello è creare una proiezione del rischio e aiutare le persone a capire la propensione al disastro", ha detto Betzer. "Lo vediamo già con la modellazione meteorologica, la modellazione di incidenti e altri eventi pericolosi."
L'IA probabilmente sarà profondamente integrata nei veicoli autonomi del futuro, ha previsto Zhou. In futuro, auto e camion, taxi e autobus disporranno tutti di funzionalità come un sistema di cambio corsia, una suite di sensori per evitare le collisioni e una piattaforma informatica per elaborare informazioni in tempo reale.
"Ciò significa che i dati sugli incidenti verranno raccolti e analizzati in tempo reale, l'efficienza della risposta post-incidente sarà aumentata e ulteriori problemi di sicurezza potranno essere ridotti", ha affermato.
Un'area promettente della ricerca attuale che potrebbe aiutare a prevenire i decessi dovuti al traffico è l'utilizzo dell'IA per rilevare i quasi incidenti e i comportamenti pericolosi, ha detto a Lifewire l'esperto di sicurezza stradale Sohaib Ahmad Khan in un'intervista via e-mail.
"Ad ogni incrocio può essere assegnato un punteggio di sicurezza basato sui punteggi di mancato incidente e le risorse della città possono essere indirizzate a quelle più pericolose", ha aggiunto. "Questa capacità di misurare quantitativamente i problemi di sicurezza avrà un grande impatto in futuro."
