Da asporto chiave
- Il software di riconoscimento facciale viene sempre più utilizzato per monitorare gli animali oltre che gli esseri umani.
- Gli agricoltori cinesi utilizzano il software per monitorare la salute di maiali e mucche.
- I conservazionisti stanno utilizzando un software di riconoscimento facciale per studiare specie che vanno dalle tigri agli elefanti.
Il riconoscimento facciale non serve più solo a tracciare le persone. Un software in grado di identificare i volti degli animali viene sempre più utilizzato per monitorare qualsiasi cosa, da specie esotiche come tigri ed elefanti a creature più comuni come mucche e maiali.
Mentre l'uso del riconoscimento facciale è in crescita negli Stati Uniti per scopi di contrasto, in Cina, l'uso del software di riconoscimento facciale è in aumento per monitorare i suini nel tentativo di aumentare la produzione di carne di maiale. Il software basato sull'intelligenza artificiale viene utilizzato per tenere traccia delle malattie, rendere più efficienti gli allevamenti e aiutare a proteggere le specie in via di estinzione.
"Se non sono felici e non mangiano bene, in alcuni casi, puoi prevedere se il maiale è malato", ha detto al Guardian Jackson He, CEO di Yingzi Technologies, che ha sviluppato il software. L'anno scorso, l'azienda ha presentato il suo sistema di rete wireless "Future Pig Farm", progettato per ridurre il contatto diretto uomo-maiale e frenare la diffusione della peste suina e di altri contagi.
Misurare l'orecchio al muso
Il software di Yingzi analizza il muso, le orecchie e gli occhi dei maiali per distinguerli. Può anche monitorare le pulsazioni e la velocità del sudore dei maiali e anche controllare la tosse di un singolo maiale. Il sistema è progettato per monitorare i maiali per evitare che si ammalino o siano denutriti.
Un' altra azienda cinese, Beijing Unitrace Tech, sviluppa un software che utilizza il riconoscimento facciale per monitorare le mucche. Le telecamere monitorano le mangiatoie e le stazioni di mungitura e gli allevatori possono inserire informazioni sulle condizioni di salute di una mucca, sulle date di inseminazione e sui test di gravidanza.
"Lo abbiamo usato per pecore, maiali e mucche", ha detto al Washington Post il fondatore dell'azienda Zhao Jinshi. "Per i maiali è più difficile perché i maiali sembrano tutti uguali, ma le mucche da latte sono un po' speciali perché sono bianche e nere e hanno forme diverse."
Se non sono felici e non mangiano bene, in alcuni casi, puoi prevedere se il maiale è malato.
L'uso cinese del riconoscimento facciale non è del tutto positivo, tuttavia. Il paese è stato criticato per l'uso della tecnologia di riconoscimento facciale per limitare le libertà civili, nonché per profilare e controllare le minoranze etniche, affermano i gruppi per i diritti umani.
"La Cina usa il riconoscimento facciale per profilare gli individui uiguri, classificarli in base alla loro etnia e individuarli per rintracciarli, m altrattamenti e detenzione", ha detto un gruppo bipartisan di 17 senatori in una lettera al Segretario di Stato Mike Pompeo l'11 marzo."E queste tecnologie sono implementate al servizio di una visione distopica per la governance della tecnologia, che sfrutta i vantaggi economici di Internet in assenza di libertà politica e vede le aziende tecnologiche come strumenti del potere statale."
Software che salva
Lo sforzo in Cina è uno dei tanti software di riconoscimento facciale per rintracciare tutti i tipi di animali. In Africa, il software di riconoscimento facciale viene utilizzato per salvare gli elefanti dai bracconieri. Il software è progettato per riconoscere le proboscidi e le zanne dei singoli elefanti e avvisare gli ambientalisti quando i bracconieri si trovano nelle vicinanze.
Il riconoscimento facciale viene utilizzato anche per identificare i volti dei singoli scimpanzé selvatici. I ricercatori stanno studiando la vita degli scimpanzé nel corso di diverse generazioni, ma la ricerca attraverso le riprese video avrebbe richiesto centinaia di ore.
Un modello al computer è stato progettato utilizzando più di 10 milioni di immagini di scimpanzé, ed è stato quindi utilizzato per cercare e identificare i singoli scimpanzé. Era corretto circa il 92% delle volte, secondo un articolo pubblicato lo scorso anno su Science Advances da ricercatori dell'Università di Oxford.
"Automatizzare il processo di identificazione individuale potrebbe rappresentare un cambiamento radicale nel nostro uso di grandi database di immagini dalla natura per aprire grandi quantità di dati disponibili agli etologi per analizzare il comportamento per la ricerca e la conservazione nelle scienze della fauna selvatica, " gli autori hanno scritto.
La tecnologia di riconoscimento facciale sta causando problemi di privacy tra le persone in tutto il mondo. Per gli animali, tuttavia, il software può aiutarli a condurre vite più sane e più lunghe.
