Da asporto chiave
- I nuovi algoritmi di riconoscimento facciale sono accurati quasi al 100% nell'identificazione dei volti mascherati.
- Questa tecnologia potrebbe essere utilizzata per "smascherare" i manifestanti.
- La polizia abusa già del riconoscimento facciale, usandolo per la sorveglianza di massa.
È possibile che lo sblocco facciale del tuo telefono possa finalmente funzionare mentre indossi una maschera, giusto in tempo per la fine della pandemia (e forse non così buono per i manifestanti).
I ricercatori hanno scoperto che gli algoritmi di riconoscimento facciale sono migliorati molto nel lavorare solo con la parte superiore della faccia, grazie agli sviluppatori che hanno modificato i loro algoritmi. Questa è un'ottima notizia per gli utenti di telefoni, ma una cattiva notizia per la privacy e persino la sicurezza in alcune parti del mondo.
"I dati di riconoscimento facciale possono essere soggetti a errori, il che può implicare persone per crimini che non hanno commesso", scrive la Electronic Frontier Foundation (EFF). "Il software di riconoscimento facciale è particolarmente pessimo nel riconoscere afroamericani e altre minoranze etniche, donne e giovani, spesso identificandoli erroneamente o non identificandoli, [e] influendo in modo disparato su determinati gruppi."
Migliore riconoscimento
Uno studio del National Institute of Standards and Technology (NIST) ha esaminato 65 algoritmi di riconoscimento facciale forniti dopo la metà di marzo 2020. Ha quindi confrontato la loro efficacia aggiungendo digitalmente maschere ai volti ed eseguendo test prima/dopo. Per eseguire i test, il NIST ha utilizzato fotografie dei valichi di frontiera e foto di richiedenti sussidi per l'immigrazione.
Il risultato? Gli algoritmi stanno migliorando. "Mentre alcuni algoritmi pre-pandemia rimangono ancora tra i più accurati sulle foto mascherate, alcuni sviluppatori hanno presentato algoritmi dopo la pandemia che mostrano una precisione significativamente migliorata e ora sono tra i più accurati nel nostro test", afferma il rapporto.
I migliori algoritmi sono riusciti a identificare correttamente quasi tutte le persone (un tasso di fallimento di appena lo 0,3% per i portatori di maschere). Con le maschere ad alta copertura, il tasso di fallimento è salito a solo il 5%. Ancora meglio, questi algoritmi accettavano falsamente "non più di 1 impostore su 100.000".
L'esecuzione del riconoscimento facciale su un gruppo di foto, anche le foto di attraversamento del confine difficili e catturate male, è diverso dalle mappe facciali 3D generate dai sistemi di sblocco facciale del telefono, ma comunque. Questo è un grande miglioramento rispetto al test precedente svolto dal NIST.
Alcuni sviluppatori hanno inviato algoritmi dopo la pandemia che mostrano una precisione notevolmente migliorata.
Buone notizie, cattive notizie
Chiaramente questa è una buona notizia per gli utenti di telefonia. Face ID su iPhone è una sorta di responsabilità ai tempi del COVID. Se desideri utilizzare il tuo iPhone per il pagamento contactless tramite Apple Pay, devi prima sbloccare l'iPhone (inserendo il tuo passcode), quindi attivare Apple Pay e quindi autenticarti nuovamente. Con una maggiore precisione, un accesso più facile ai tuoi dati protetti.
Ma questo miglioramento nel riconoscere i volti mascherati ha anche dei lati negativi. I manifestanti spesso indossano maschere ora, in parte perché le forze dell'ordine riprendono video e fotografie di proteste e manifestazioni e utilizzano il riconoscimento facciale per identificare i partecipanti (inoltre, beh, le maschere prevengono la diffusione del COVID). Nel Regno Unito, famoso per la sua sorveglianza a circuito chiuso a circuito chiuso, le telecamere di riconoscimento facciale in diretta vengono utilizzate dalla polizia metropolitana di Londra.
Le dimostrazioni sono una forma legittima di protesta e riconosciuta come tale nei paesi democratici. Eppure la polizia di B altimora ha utilizzato una società privata di riconoscimento facciale per identificare i cittadini con mandati d'arresto in sospeso durante le proteste di diversi anni fa.
Anche quando il riconoscimento facciale viene distribuito in pubblico con il pretesto della convenienza, le forze dell'ordine non possono fare a meno di annusare. Nel 2017, un torneo di golf californiano ha utilizzato le telecamere per scansionare i partecipanti e schermare i VIP per l'accesso alle aree riservate. Le telecamere "hanno eliminato i lunghi tempi di attesa identificando accuratamente i membri dei media e il personale del torneo tutti , tenendo d'occhio le persone note di interesse per le forze dell'ordine effettuando ricerche nei database delle forze dell'ordine statali/locali e nazionali, tenendo lontane potenziali minacce da allertando le autorità competenti", scrive Diamond Leung di Sport Techie [enfasi aggiunta].
Attualmente, la Cina sta utilizzando un sistema di riconoscimento facciale della società cinese di telefoni cellulari Huawei per rintracciare e spiare i musulmani uiguri. Ciò include una funzione di "avviso uiguro" che identifica le persone in base all'etnia e le segnala alla polizia. Sulla scia delle proteste di Black Lives Matter, è facile immaginare che alcune forze di polizia statunitensi dispieghino una tecnologia così mirata etnicamente.
Non puoi farlo in entrambi i modi
Siamo ben consapevoli del vecchio compromesso tra sicurezza e convenienza. È comodo non avere password o usare il nome del tuo cane. Ma è più sicuro usare una passphrase unica, complessa (e difficile da ricordare).
La biometria è già problematica per l'identificazione generale. Ad esempio, è facile ottenere un nuovo numero di carta di credito se la tua viene rubata. Ma se le tue impronte digitali sono compromesse, sei fregato. E almeno le impronte digitali sono facili da controllare. Puoi indossare i guanti o semplicemente non toccare qualcosa. La tua faccia è là fuori in pubblico, registrabile da chiunque. E ora, anche indossare una maschera non aiuta.
Almeno non devi tirare fuori una carta di credito per pagare la spesa.
