Le 10 migliori app di riconoscimento facciale per Android nel 2022

Sommario:

Le 10 migliori app di riconoscimento facciale per Android nel 2022
Le 10 migliori app di riconoscimento facciale per Android nel 2022
Anonim

Android Lollipop ha introdotto la funzione Trusted face, che ti consente di sbloccare il tuo tablet o smartphone utilizzando il riconoscimento facciale. Detto questo, non è affidabile come Apple Face ID e le persone possono comunque accedere al tuo dispositivo Android se conoscono la tua password. Ecco perché gli sviluppatori di terze parti hanno creato le proprie app di riconoscimento facciale per Android per sfruttare appieno questa entusiasmante tecnologia.

Queste app sono disponibili nel Google Play Store. Verifica i singoli requisiti di sistema per assicurarti che siano compatibili con il tuo dispositivo.

Proteggi le tue impostazioni e app: IObit Applock

Image
Image

Cosa ci piace

  • Assistenza clienti reattiva.
  • La versione Pro ha un valore eccellente.

Cosa non ci piace

  • Lotte in condizioni di scarsa illuminazione.
  • Temi per app non ispirati.

Un'esclusiva Android, iObit Applock aggiunge un ulteriore livello di sicurezza alle impostazioni del tuo dispositivo e ad altre app contenenti dati sensibili. Oltre allo sblocco facciale, supporta anche l'autenticazione tramite impronta digitale. Se qualcun altro tenta di sbloccare il tuo telefono, iObit scatterà una foto e la invierà alla tua e-mail in modo che tu possa identificare il colpevole. Una versione supportata dalla pubblicità è disponibile gratuitamente, ma la protezione a vita con supporto tecnico 24 ore su 24, 7 giorni su 7 costa solo $ 2,99.

Per gli sviluppatori: Luxand FaceSDK

Image
Image

Cosa ci piace

  • Divertente per gli sviluppatori con cui sperimentare.
  • Compatibile con Android, iOS, Windows, Mac e Linux.

Cosa non ci piace

  • Usi limitati per i non sviluppatori.
  • Nessuna funzione di sblocco facciale integrata.

Se vuoi approfondire il campo emergente delle app di riconoscimento facciale, Luxand è fatto per te. L'SDK open source presenta più API di rilevamento dei volti per una serie di scopi divertenti e pratici. Puoi persino creare app di re altà aumentata. L'app stessa ti consente di assegnare nomi ai volti nelle foto, che Luxand ricorderà e riconoscerà in futuro. Pertanto, può essere utile per contrassegnare automaticamente gli amici nelle foto o per condurre la sorveglianza.

Migliore app di sblocco facciale: True Key

Image
Image

Cosa ci piace

  • Assegna credenziali di autenticazione univoche a siti Web specifici.

  • Funziona con qualsiasi sistema operativo.

Cosa non ci piace

  • L'estensione del browser è compatibile solo con Google Chrome e Microsoft Edge.
  • Supporto tecnico inaffidabile.

Il riconoscimento facciale è solo una delle tante funzionalità presenti in questa robusta app per la privacy. Creato da Intel Security, True Key utilizza potenti algoritmi di crittografia AES-256 e autenticazione a più fattori per proteggere i tuoi dati sensibili da occhi indiscreti. Che tu sia un utente Apple o Android, True Key sincronizza tutti i tuoi dispositivi per la massima sicurezza.

Migliore app per operatori sanitari: Face2Gene

Image
Image

Cosa ci piace

  • Il sito web presenta un ampio blog, domande frequenti e altre risorse utili.
  • Gratuito per dispositivi iOS e Android.

Cosa non ci piace

  • Disponibile solo per professionisti medici autorizzati.

  • Da non utilizzare per l'autodiagnosi.

Face2Gene aiuta medici e infermieri a fare diagnosi utilizzando dati biometrici. Analizza le foto dei pazienti per rilevare le caratteristiche morfologiche che potrebbero essere indicative di una malattia o di un disturbo. L'app si collega anche al London Medical Database, dove gli operatori sanitari possono sfogliare foto e informazioni relative a diverse malattie.

Per scansionare più di volti: BlippAR

Image
Image

Cosa ci piace

  • Gioca a giochi di re altà aumentata.
  • Identifica piante e animali in natura.

Cosa non ci piace

  • Non sempre accurato.
  • Concetto promettente, ma deve ancora essere migliorato.

BlippAR riconosce più dei volti. Si propone come un browser Web di re altà aumentata in grado di identificare piante, animali, cibo e monumenti famosi dalle immagini o dalla vita reale. Sebbene non sia sempre affidabile, le capacità di riconoscimento facciale sono impressionanti. Ad esempio, se vedi un attore in TV di cui vuoi sapere il nome, punta semplicemente la fotocamera del tuo telefono verso lo schermo e BlippAR cercherà in Internet una corrispondenza del volto.

Per la partecipazione: Partecipazione al riconoscimento facciale mobile di Railer

Image
Image

Cosa ci piace

  • Risparmia tempo prezioso in classe e lavoro.
  • Condividi i dati sulla frequenza degli studenti con genitori e amministratori.

Cosa non ci piace

  • Il riconoscimento facciale one-touch è disponibile solo su iOS.
  • La configurazione richiede un po' di tempo.

Railer è uno strumento impressionante che gli insegnanti adoreranno. Invece di chiamare tutti i giorni, scatta una rapida foto di classe con il tuo smartphone e Railer prenderà parte per te. Grazie alle sue capacità di analisi e gestione delle ferie, Railer viene utilizzato anche in contesti professionali. La funzione di riconoscimento facciale one-touch è particolarmente utile per apprendere i nomi di studenti e colleghi.

Miglior motore di ricerca per la scansione facciale: riconoscimento facciale LogMe

Image
Image

Cosa ci piace

  • Scopri a quali celebrità assomigli.
  • Invia messaggi privati ad altri utenti.

Cosa non ci piace

  • Prestazioni buggy e crash occasionali.
  • Preoccupazioni per la privacy poiché chiunque può caricare una foto di chiunque.

LogMe è un motore di ricerca di volti con aspetti di social media. Quando gli utenti caricano le foto, LogMe estrae i volti e li aggiunge al proprio database. È possibile aggiungere immagini direttamente dalla galleria del tuo dispositivo o da app come Instagram. L'opzione per sfogliare volti simili in base alla somiglianza è particolarmente divertente.

Per le aziende: riconoscimento facciale BioID

Image
Image

Cosa ci piace

  • Il sito web include risorse utili per gli sviluppatori.
  • Identifica ID con foto per le transazioni online.

Cosa non ci piace

  • Ancora in fase di sviluppo.
  • Più orientato verso aziende e sviluppatori.

BioID è un servizio di sicurezza web basato su cloud, ma chiunque può scaricare la sua app gratuita di riconoscimento facciale. Come IObit, BioID può essere impostato per proteggere app e siti Web specifici. Oltre ai suoi servizi aziendali, BioID ha una pratica funzionalità per gli sviluppatori per aggiungere funzionalità di riconoscimento facciale ai loro progetti senza alcuna conoscenza del funzionamento della biometria. BioID vanta anche un intelligente "rilevamento della vivacità" e risposte alle sfide per impedire agli utenti di ingannare l'app con foto o video di te.

Per leggere i volti delle persone: app fACE-e

Image
Image

Cosa ci piace

  • Utile per genitori, operatori sanitari e tutori di individui non verbali.
  • Sorprendentemente accurato, almeno per gli adulti.

Cosa non ci piace

  • Richiede una connessione a Internet.
  • Tante notifiche.

Sei pessimo a leggere le persone? Lascia che l'app fACE-e faccia il lavoro per te. Analizza le espressioni facciali dalle foto e indovina le emozioni del soggetto. È anche abbastanza preciso. Il suo uso più pratico è per i genitori di bambini troppo piccoli per comunicare verbalmente. Include anche strumenti di editing che rendono l'app fACE-e perfetta per creare meme.

Per utenti avanzati: riconoscimento facciale

Image
Image

Cosa ci piace

  • Esplora il funzionamento interno della tecnologia di riconoscimento facciale.
  • Aggiungi il riconoscimento facciale alle tue app.

Cosa non ci piace

  • Non per i principianti della programmazione.
  • Richiede di scaricare una serie di altri strumenti da utilizzare.

Se programmi come Luxand e IObit Applock sono troppo semplici per te, prova l'app Face Recognition dal nome appropriato. Piuttosto che uno strumento divertente per utenti occasionali, Face Recognition è un framework di test per gli sviluppatori per sperimentare la tecnologia di riconoscimento facciale. Viene fornito con algoritmi integrati e una libreria di apprendimento automatico open source oltre a un manuale utente dettagliato.

Consigliato: