Da asporto chiave
- Facebook ha creato una tecnologia AI in grado di "vedere" le foto che sta guardando su Instagram.
- Questo progetto di intelligenza artificiale utilizza dati grezzi per consentire al modello di addestrarsi mentre visualizza più immagini.
- Gli esperti affermano che questo tipo di intelligenza artificiale potrebbe avvantaggiare gli utenti ipovedenti sui social media e individuare immagini o video dannosi meglio di un moderatore umano.
Facebook si è immerso nel mondo dell'intelligenza artificiale creando la propria tecnologia, ma gli esperti affermano che potrebbe avvantaggiare gli utenti e l'azienda.
Il nuovo progetto AI, che Facebook chiama SEER, è stato in grado di vedere e riconoscere oltre un miliardo di immagini pubbliche su Instagram. Sebbene SEER sia attualmente solo un progetto di ricerca, ci sono molti usi applicabili per questo tipo di IA sui social media, dall'accessibilità alla moderazione dei contenuti.
"Facebook potrebbe utilizzare questo modello per creare prodotti rivolti agli utenti basati sull'intelligenza artificiale per casi d'uso", ha scritto Matt Moore, vicepresidente della gestione dei prodotti di Zype, in un'e-mail a Lifewire.
La tecnologia SEER
Facebook ha affermato che SEER (che deriva da SELF-SUPERVISED) è stato in grado di superare i modelli di intelligenza artificiale esistenti in un test di riconoscimento degli oggetti. Secondo la società di social media, SEER è stata in grado di ottenere un'accuratezza dell'84,2% nei test delle immagini.
Facebook ha detto che si concentra su una sorta di tecnologia AI in grado di apprendere in modo indipendente, senza l'aiuto di un algoritmo.
"Il futuro dell'IA sta nella creazione di sistemi in grado di apprendere direttamente da qualsiasi informazione venga loro fornita, che si tratti di testo, immagini o un altro tipo di dati, senza fare affidamento su set di dati accuratamente curati ed etichettati per insegnarli come riconoscere oggetti in una foto, interpretare un blocco di testo o eseguire uno qualsiasi degli innumerevoli altri compiti che gli chiediamo", hanno scritto i ricercatori di Facebook nel post del blog.
Utilizzare foto e dati per creare software migliore è una delle cose migliori che Facebook può fare con i tuoi dati.
Moore ha ulteriormente analizzato la differenza tra SEER e la tecnologia AI a cui siamo abituati.
"Il più grande elemento di differenziazione di questo nuovo modello SEER è che Facebook utilizza un volume molto grande di dati grezzi e lascia che il modello si formi da solo, invece di curare manualmente i modelli con set di dati limitati", ha affermato Moore.
Ha aggiunto che l'utilizzo di un set di dati grezzo potrebbe fornire previsioni di riconoscimento più accurate nel mondo reale. "I set di dati grezzi possono anche aiutare a ridurre i pregiudizi incorporati nei modelli di riconoscimento basati su set di dati limitati", ha aggiunto Moore.
Come si può usare SEER
Per ora, SEER è solo un progetto di ricerca. Tuttavia, gli esperti affermano che lo sviluppo di SEER potrebbe aprire la strada a modelli di visione artificiale più versatili, accurati e adattabili, offrendo al contempo strumenti di ricerca e accessibilità migliori agli utenti dei social media.
Uno strumento, in particolare, che potrebbe trarre grandi benefici da questa tecnologia è il testo generato per descrivere le immagini a persone con disabilità visive.
"Alt-text è un campo nei metadati di un'immagine che ne spiega il contenuto: 'Un corpo in piedi in un campo con un elefante' o 'un cane su una barca'", ha scritto Will Cannon, CEO di Signaturely, in un'e-mail a Lifewire.
"Il sistema avanzato dovrebbe essere una gioia per gli utenti con danni visivi e potrebbe aiutarti a trovare le tue foto più velocemente in futuro."
Altre applicazioni utili per questa tecnologia potrebbero includere una migliore categorizzazione automatica degli articoli venduti su Facebook Marketplace e sistemi più accurati per identificare le immagini dannose.
"L'IA di Facebook potrebbe identificare e rimuovere automaticamente i contenuti video sensibili che violano i termini di servizio della piattaforma, creando una community più sana", ha aggiunto Moore.
Anche se Facebook è stato in precedenza sul posto caldo per aver utilizzato la sua tecnologia di riconoscimento facciale senza il consenso di alcuni dei suoi utenti (in particolare nella sua funzione di tagging delle foto), gli esperti affermano che questa IA rappresenta una minaccia minima o nulla per il tuo privacy.
"Grazie al potere di questo modello, Facebook ha creato una libreria open source che il pubblico può ispezionare, ma i dati delle immagini degli utenti di Instagram utilizzati per alimentare l'IA non saranno divulgati al pubblico", ha scritto David Clark, avvocato presso The Clark Law Office, in un'e-mail a Lifewire.
"Ciò preserva l'uso dei dati degli utenti a vantaggio solo dei progetti pienamente sanzionati dall'azienda."
Clark ha aggiunto che, in definitiva, quando ti iscrivi a Facebook e Instagram, consenti alle immagini che carichi di essere sotto l'autorità dell'azienda. Nel grande schema delle cose, usare le tue foto e i tuoi dati per costruire un software migliore è una delle cose migliori che Facebook può fare con i tuoi dati, ha detto.
"Questo progetto significa solo che un mare di database di immagini viene aperto alla più ampia comunità di visione artificiale per far avanzare gli sviluppi che daranno vita a software e programmi migliori", ha detto Clark.
