Da asporto chiave
- John Deere offre il suo primo trattore dotato di intelligenza artificiale che può essere azionato tramite un'app per smartphone.
- C'è un movimento crescente per rendere l'agricoltura più efficiente usando l'IA.
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Il cambiamento climatico e un crescente bisogno di cibo sono fattori che guidano il passaggio all'agricoltura high-tech.
L'agricoltura sta diventando high-tech, grazie ai recenti progressi nell'intelligenza artificiale (AI).
John Deere offre il suo primo trattore autonomo che può essere azionato tramite un'app per smartphone. Il trattore autonomo ha sei coppie di telecamere stereo, che consentono il rilevamento degli ostacoli a 360 gradi e il calcolo della distanza. Fa parte di un movimento in crescita per rendere l'agricoltura più efficiente attraverso l'uso dell'IA.
"L'intelligenza artificiale consente agli agricoltori di gestire con precisione ogni sezione dell'azienda agricola in base alle sue condizioni ed esigenze uniche", ha detto a Lifewire Gaurav Bansal, direttore dell'ingegneria e dell'autonomia presso la Blue River Technology, un'azienda di macchine intelligenti colloquio. "Questo aiuta gli agricoltori a essere più efficienti nell'impiego delle risorse, come piantare colture solo dove produrranno con successo cibo e applicare nutrienti e protettivi delle colture sulle singole piante."
Non il trattore dei tuoi genitori
Dimentica le lunghe giornate ad arare i campi. Per utilizzare il trattore autonomo, gli agricoltori devono solo trasportare la macchina nella posizione desiderata e configurarla per il funzionamento autonomo. Usando un'app, possono scorrere da sinistra a destra per avviare la macchina, quindi lasciare il campo per concentrarsi su altre attività mentre continuano a monitorare lo stato della macchina dal proprio dispositivo mobile.
Le immagini catturate dalle telecamere passano attraverso una rete neurale profonda che classifica ogni pixel in circa 100 millisecondi. L'IA decide quindi se la macchina deve muoversi o fermarsi, a seconda che venga rilevato un ostacolo.
Nella nostra nuova normalità in cui l'agricoltura incontra la siccità, l'IA è uno strumento di apprendimento fondamentale per gli agricoltori di colture speciali americane.
"Potendo elaborare i dati sui microambienti, i robot agricoli possono identificare e abilitare le azioni necessarie con una portata e una velocità superiori alla capacità umana", ha affermato Bansal. "Ci sono piccole finestre di tempo per completare la maggior parte delle attività nella fattoria, quindi questo consente anche agli agricoltori di assicurarsi che stiano facendo ciò che è necessario all'interno di queste piccole finestre per massimizzare la loro resa."
L'ultimo trattore John Deere non è l'unico trattore autonomo sul mercato. FarmWise, ad esempio, offre trattori per diserbo completamente automatizzati basati sull'intelligenza artificiale che utilizzano la visione artificiale per identificare le piante, quindi estrae solo le erbacce.
"L'intelligenza artificiale viene utilizzata anche per l'ingegneria delle sementi per alimentare robot di raccolta automatizzati, ottimizzazione delle colture e altro", ha detto a Lifewire Jason Schoettler, socio amministratore di Calibrate Ventures, un'azienda che si concentra sull'intelligenza artificiale e sugli investimenti nell'automazione. email.
AI in soccorso
Gli esperti affermano che il cambiamento climatico e un crescente bisogno di cibo sono fattori aggiuntivi che guidano il passaggio all'agricoltura high-tech. La popolazione mondiale dovrebbe espandersi da circa 8 miliardi a quasi 10 miliardi di persone entro il 2050, aumentando la domanda alimentare globale del 50%.
Anche Ceres Imaging, un'azienda californiana che fornisce immagini aeree e intelligenza artificiale per creare soluzioni di gestione dell'irrigazione per gli agricoltori, sente la pressione. John Bourne, vicepresidente dell'azienda, ha dichiarato a Lifewire in un'intervista via e-mail che la scarsità d'acqua sta creando una domanda crescente di prodotti Ceres.
"Nella nostra nuova normalità in cui l'agricoltura incontra la siccità, l'IA è uno strumento di apprendimento fondamentale per i coltivatori specializzati americani", ha affermato Bourne. L'IA può aiutare gli agricoltori a "quantificare rapidamente i modelli di stress, spesso specifici per le piante, dando la priorità alle azioni correttive che possono migliorare notevolmente l'efficienza nell'uso dell'acqua e potenzialmente salvare i loro frutteti e vigneti".
Con l'aiuto dell'IA, gli agricoltori possono anche analizzare le condizioni di crescita (meteo, utilizzo dell'acqua, condizioni del suolo, epidemie di parassiti e malattie) per aiutarli a prendere decisioni durante la stagione di crescita. Questo è qualcosa in cui Intellinair, un'azienda che utilizza l'apprendimento automatico per identificare i modelli nelle immagini aeree dei campi, è specializzata.
Tim Hassinger, CEO di Intelinair, ha spiegato a Lifewire via e-mail che il software dell'azienda può inviare avvisi agli agricoltori sul loro smartphone, tablet o desktop per vedere problemi come erbacce, acqua stagnante e carenza di nutrienti prima che danneggino le colture.
"Queste informazioni aiutano gli agricoltori a prendere decisioni per aumentare l'efficienza operativa e migliorare i raccolti", ha affermato Hassinger."Gli agricoltori possono intervenire, salvare la resa rilevando precocemente malattie e parassiti delle piante, acquisire gli insegnamenti per la prossima stagione di crescita e identificare opportunità per pratiche agricole più sostenibili…"
L'IA consente agli agricoltori di gestire con precisione ogni sezione dell'azienda in base alle sue condizioni ed esigenze uniche.
AI sta anche aiutando gli agricoltori dall'aria. I droni agricoli con capacità operative autonome stanno guadagnando popolarità, in particolare con l'irrorazione di pesticidi di precisione, ha affermato Romeo Durscher, vicepresidente di Auterion, un produttore di software per droni, in un'intervista via e-mail.
"Spesso, gli agricoltori non sono in grado di utilizzare veicoli terrestri nei loro campi dopo una pioggia prolungata", ha aggiunto Durscher. "Essere in grado di pilotare, ispezionare e quindi schierare molti veicoli aerei carichi di pesticidi per trattare aree mirate riduce il tempo, il duro lavoro umano e riduce il numero di pesticidi utilizzati."
Detto questo, c'è ancora molto altro sviluppo che deve avvenire prima che le fattorie siano vicine alla gestione autonoma. Durscher ha affermato che è necessaria una migliore connettività tra le unità robotiche in aria e a terra, nonché gli strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, che esaminano i dati per prendere decisioni sulle mosse successive e intraprendere azioni senza l'interazione umana. La relazione IA-agricoltura può solo migliorare da qui.
