Da asporto chiave
- Esperti di cultura di avvio e resilienza della fauna selvatica stanno collaborando per produrre nuovi modi per combattere gli incendi.
- Una delle applicazioni antincendio più preziose dell'IA è prevedere come si comporterà un incendio o dove inizierà.
- Una parte importante della lotta antincendio è la logistica, e questa è una delle applicazioni significative sul ponte per l'apprendimento automatico in generale.
Alcuni dei vigili del fuoco più abili in questo momento non sono persone.
Mentre gli incendi sono cresciuti in numero e intensità negli Stati Uniti occidentali, hanno causato una corsa a nuovi tipi di tecnologia che possono aiutare a combatterli. Ciò include l'apprendimento automatico per l'analisi dei dati, droni, veicoli aerei senza pilota e sorveglianza satellitare.
La sola California ha monitorato 4,2 milioni di acri bruciati nel 2020, con cinque dei sei più grandi incendi nella storia dello stato che si sono verificati contemporaneamente. Ciò ha portato all'approvazione nello stato di molteplici soluzioni antincendio basate sulla tecnologia, tra cui analisi predittive, rilevamento degli incendi dall'orbita e ispezioni di apparecchiature alimentate dall'intelligenza artificiale.
"I sistemi abilitati all'intelligenza artificiale vengono già utilizzati per coordinare i soccorsi in caso di calamità, condurre ricognizioni e dirigere gli sforzi di ripristino. Anche il rilevamento di modelli, tendenze e anomalie nelle catene di approvvigionamento e per il supporto logistico è diventato un compito comune per l'apprendimento automatico algoritmi", ha affermato JT Kostman, CEO della società di intelligenza artificiale ProtectedBy. AI, in un'intervista a Lifewire. "Queste funzionalità possono essere configurate per rifornire scaffali di generi alimentari o per fornire sollievo in seguito a disastri naturali."
Occhi nel cielo
C'è un problema sorprendente nella gestione degli incendi che non è molto trattato. In poche parole: gli incendi, in particolare quelli nuovi o più piccoli provocati da fenomeni naturali, possono essere difficili da trovare. Se un fulmine colpisce un albero in mezzo al nulla o una linea elettrica isolata cade da qualche parte tra le città, potrebbe essere un incendio di più acri nel momento in cui un essere umano lo individua.
… il momento di far evolvere sistemi abilitati all'intelligenza artificiale in grado di tenerci al sicuro non è domani. Era ieri.
In quanto tale, uno dei ruoli più significativi di un'IA nella lotta antincendio a questo punto è il rilevamento e l'analisi: trovare incendi isolati in luoghi distanti, rintracciarli e determinare cosa ha fornito l'accensione iniziale.
Una causa di alto profilo viene dai cavi elettrici, come dimostrato dai disastri del Pacifico e dell'elettricità in California. Di solito, quei fili sono progettati in modo da non entrare in contatto tra loro e causare archi ad alta energia. Tuttavia, venti forti o periodi di siccità insoliti possono far oscillare le linee, il che crea scintille e frammenti di metallo caldo che cadono dalle linee, incendiando potenzialmente la vegetazione secca.
"Come potenziale soluzione, le immagini aeree raccolte utilizzando pattugliamenti con elicotteri e rilevamenti di volo con droni senza pilota sono combinati con i modelli di simulazione basati sull'intelligenza artificiale per valutare il potenziale di incidenti di incendi in varie condizioni anomale", ha affermato David Cox, capo di consulenza in materia di energia e utilities presso Cognizant, in un'intervista a Lifewire.
"L'output della modellazione viene inviato a vari dashboard visivi geospaziali per identificare le linee del circuito del profilo ad alto rischio. Questo approccio ha aiutato le organizzazioni di servizi a dare priorità alla manutenzione del sistema di rete nelle aree con i profili di rischio più elevati. Tecnologie di apprendimento automatico vengono attualmente implementati in aggiunta ai modelli basati sull'intelligenza artificiale già esistenti per migliorare l'accuratezza della previsione."
"La stessa tecnologia che è in grado di distinguere con precisione un cane da un gatto", ha detto Kostman, "può essere sintonizzata per trovare punti caldi utilizzando l'imaging tradizionale e termico attraverso telecamere, droni e satelliti."
Come giocare con il fuoco
Un altro progetto di Berkeley, guidato da Tarek Zohdi del suo gruppo di ricerca sul fuoco, utilizza l'apprendimento automatico per produrre un "gemello digitale", un duplicato virtuale di un incendio esistente, che viene utilizzato dai data scientist come banco di prova.
Utilizzando il gemello digitale, i data scientist possono produrre un modello ragionevole per il comportamento futuro di un incendio, che consente una logistica più informata per i vigili del fuoco. È più facile tracciare un piano di volo intorno o sopra un incendio, ad esempio, se hai una buona idea di dove sta andando l'incendio.
Progetti simili sono al lavoro nello stesso dipartimento per gli effetti di prevenzione e la modellazione della biosfera, come capire in quali giorni sarebbe meglio eseguire "ustioni prescritte", un incendio deliberato avviato per gestire e proteggere un ambiente naturale.
La tecnologia anti-incendio più metallica attualmente disponibile sul campo, tuttavia, è l'uso di droni per i bombardamenti. Nei decenni precedenti, i gestori del territorio eseguivano le proprie ustioni prescritte dall'aria rilasciando cariche di glicole di potassio, note come "uova di drago", tramite elicottero.
Ora, i droni possono fare la stessa cosa, in modo più economico e con maggiore precisione, usando le stesse uova di drago per aiutare a creare barriere contro gli incendi attivi privando accuratamente quei fuochi di carburante che potrebbero usare per espandersi.
"C'è una deplorevole tendenza ad aspettare che si verifichino disastri prima di sviluppare capacità per combatterli", ha detto Kostman.
"Date le minacce esistenziali con cui l'umanità si trova ora a dover fare i conti - il cambiamento climatico, le pandemie globali, le minacce informatiche senza precedenti, l'apartheid economico, l'instabilità politica e l'ascesa dilagante dell'autoritarismo - è il momento di far evolvere i sistemi abilitati all'intelligenza artificiale capace di tenerci al sicuro non è domani. Era ieri."
