Da asporto chiave
- Meta sta costruendo quello che afferma sarà il più grande supercomputer del suo genere.
- Il supercomputer, soprannominato RSC, è già operativo.
- RSC aiuterà ad addestrare vari modelli di intelligenza artificiale per costruire il metaverso.
Non ci vuole una laurea in informatica per rendersi conto che la creazione del metaverso, come lo descrive Mark Zukerberg, richiederebbe un'immensa potenza di calcolo. Meno male che Meta l'ha coperto.
Negli ultimi due anni, Meta ha costruito un supercomputer soprannominato AI Research SuperCluster (RSC), che secondo lui giocherà un ruolo importante nel dare vita al metaverso. RSC è già operativo in una capacità limitata e Meta afferma che una volta completato, sarà il supercomputer più veloce del suo genere. E gli esperti non vedono l'ora di sfruttarlo per costruire il metaverso.
"Aziende come la nostra, che immaginano di rendere le esperienze nel metaverso più arricchenti, emotive e significative, potrebbero essere in grado di sfruttare una piattaforma come questa per amplificare il nostro impatto", Aaron Wisniewski, CEO e co-fondatore di OVR Technology, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail.
Uno per tutti
Wisniewski, la cui azienda lavora per migliorare la re altà virtuale (VR) aggiungendo il senso dell'olfatto, l'olfatto, secondo noi, influenza profondamente il modo in cui pensiamo, sentiamo e ci comportiamo. "Immagina 7 miliardi di persone che definiscono e condividono i loro mondi sensoriali ideali in tempo reale?"
Ha detto che la "re altà condivisa" del metaverso creerebbe incredibili possibilità di connessione, empatia, apprendimento e benessere migliorato, cosa che ha sottolineato "non è mai stata possibile nella storia".
"Una potenza di calcolo di questa portata potrebbe accelerare l'arrivo del metaverso immersivo, espansivo e inclusivo che tutti noi stiamo aspettando con impazienza."
Meta spera di utilizzare l'RSC per creare questa nuova esperienza.
Nel post sul blog, l'azienda ha affermato che sta lavorando con NVIDIA per costruire l'RSC. Attualmente, il supercomputer utilizza 760 sistemi NVIDIA DGX A100 come nodi di elaborazione, per un totale di 6080 GPU NVIDIA A100.
Con un prezzo di oltre $ 10.000, la GPU A100 utilizza la stessa architettura Ampere che alimenta le schede grafiche della serie GPU RTX 3000 consumer. Tuttavia, l'A100 è ottimizzato per l'apprendimento automatico (ML) piuttosto che per i giochi, Meta ha aggiunto che prevede di aumentare il numero di GPU a 16.000, il che suggerisce aumenterà le prestazioni di allenamento dell'IA del supercomputer di oltre 2.5 volte.
"Una potenza di calcolo di questa portata potrebbe accelerare l'arrivo del metaverso immersivo, espansivo e inclusivo che tutti stiamo aspettando con impazienza", ha condiviso Wisniewski.
Occhio per un'IA
Durante l'introduzione dell'RSC, Mark Zuckerberg ha scritto, "le esperienze che stiamo costruendo per il metaverso richiedono un'enorme potenza di calcolo (quintilioni di operazioni al secondo!) e RSC consentirà nuovi modelli di intelligenza artificiale che possono imparare da trilioni di esempi, comprendere centinaia di lingue e altro ancora."
I ricercatori Meta utilizzano già l'RSC per addestrare l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) su larga scala e modelli di visione artificiale. I primi benchmark rivelano che RSC esegue già modelli NLP tre volte più veloci e flussi di lavoro di visione artificiale 20 volte più veloci rispetto alla sua attuale infrastruttura, aprendo la strada alla formazione di modelli più avanzati.
Modelli più avanzati addestrati su RSC potrebbero migliorare la qualità di tracciamento dei dispositivi VR. L'imminente lancio dell'attesissimo visore Project Cambria potrebbe anche abilitare nuove funzionalità di visione artificiale.
La nuova macchina verrà utilizzata per addestrare nuovi enormi modelli di riconoscimento vocale, elaborazione del linguaggio e visione artificiale che fungeranno da base per la prossima generazione dell'azienda di servizi basati sull'intelligenza artificiale.
Re altà artificiale
Abhishek Choudhary, il fondatore della piattaforma edutech abilitata all'intelligenza artificiale AyeAI, ha dichiarato a Lifewire tramite LinkedIn che l'RSC consentirà un accesso più equo alle strutture di calcolo cognitivo per la popolazione in generale.
"Una volta che [l'RSC] sarà completato, possiamo aspettarci di avere una diagnosi migliore e più veloce dalle immagini mediche, una migliore comunicazione tra diverse impostazioni linguistiche e i tanto attesi miglioramenti al metaverso."
Meta afferma che RSC è stato costruito, mantenendo la privacy e la sicurezza come aree prioritarie. Prima che i dati vengano importati in RSC, passa attraverso un processo di revisione della privacy per confermare la corretta anonimizzazione. Dopodiché, viene crittografato prima che trovi il suo utilizzo nei modelli di intelligenza artificiale.
Condividendo la loro visione per RSC, Facebook ha detto che sperano che li aiuterà a costruire sistemi di intelligenza artificiale completamente nuovi. Ad esempio, vorrebbero che l'RSC aiutasse le traduzioni vocali in tempo reale a grandi gruppi di persone, ognuna delle quali parla una lingua diversa, in modo che possano collaborare senza problemi a un progetto di ricerca o semplicemente giocare insieme.
Choudhury è entusiasta della prospettiva. "Come tecnologo, riesco a malapena ad aspettare l'esperienza del metaverso in cui posso godermi musica dal vivo e spettacoli teatrali in lingue che non capisco ed essere in grado di parlare in tempo reale con persone con cui non condivido un linguaggio comune."
