Da asporto chiave
- Una recente dimostrazione ha mostrato che la tecnologia MEC (Mobile Edge Compute) può consentire alle auto autonome senza costose unità fisiche lungo la strada di estendere i segnali radio.
- L'idea alla base di MEC è che l'esecuzione di applicazioni più vicine al cliente cellulare consente alle applicazioni di funzionare meglio.
- Le città potrebbero essere in grado di creare strade meno pericolose utilizzando il sistema MEC.
Le auto robot si stanno avvicinando alla re altà con una nuova tecnologia che potrebbe rendere i veicoli a guida completamente autonoma più sicuri ed economici da implementare.
Cisco e Verizon hanno recentemente dimostrato che la tecnologia MEC (Mobile Edge Compute) può consentire alle auto autonome senza costose unità fisiche lungo la strada di estendere i segnali radio. L'idea alla base di MEC è che l'esecuzione di applicazioni più vicine al cliente cellulare consente alle applicazioni di funzionare meglio. Le città potrebbero essere in grado di creare strade meno pericolose utilizzando il sistema.
"Con MEC, possiamo spostare il carico di elaborazione ai margini della rete, ovvero più vicino all'utente finale e al veicolo e non in un data center lontano, in modo che il tempo totale impiegato per i dati i messaggi da inviare e ricevere indietro sono molto più brevi ", ha detto a Lifewire Dennis Ong, un senior manager dell'architettura dei sistemi di Verizon, in un'intervista via e-mail. "Ciò consente funzioni di guida autonoma nei veicoli che possono essere intraprese in meno di un decimo di secondo più velocemente di quanto gli esseri umani possano reagire in alcuni casi e abbastanza veloci da abilitare determinate funzioni di sicurezza."
Mettere in viaggio le auto robotiche
Le caratteristiche autonome nei veicoli connessi di solito si basano sulle radio lungo la strada per estendere i segnali utilizzati dai veicoli per la comunicazione a bassa latenza tra loro e l'infrastruttura circostante. Il recente test aveva lo scopo di dimostrare che le reti cellulari e i router speciali possono soddisfare gli standard di latenza o ritardo necessari per le applicazioni di guida autonoma.
Uno degli usi chiave della tecnologia MEC è la sicurezza. Il proof of concept di Verizon con Cisco potrebbe aiutare i veicoli a superare gli incroci, ad esempio, aiutando un camion carico a fermarsi in tempo per un segnale stradale che cambia, aiutando i veicoli di emergenza a prevenire i segnali in sicurezza o aiutando a garantire che i robotassi e i veicoli per le consegne senza pilota comprendano e obbediscano ai segnali stradali.
In un altro test, Nissan e Verizon hanno dimostrato la tecnologia MEC in grado di avvisare i conducenti di pedoni o altri veicoli che emergono dietro le barriere visive, ad esempio, durante le svolte a sinistra con traffico in arrivo, quasi in tempo reale.
MEC rende anche le cose più facili per gli ingegneri automobilistici. La tecnologia memorizza mappe locali delle strade in modo che il veicolo non debba sprecare potenza di elaborazione per scansionare la strada e determinarne la geometria.
"La strada non cambia, cambia solo la posizione dei veicoli, quindi l'unica cosa di cui il veicolo dovrebbe preoccuparsi è dove si trova rispetto alla mappa fissa e ai veicoli in movimento", Tim Sylvester, il Il CEO di Integrated Roadways, una società che costruisce infrastrutture per auto a guida autonoma, ha dichiarato in un'intervista via e-mail.
Con MEC, i sistemi di bordo possono essere utilizzati per rilevare altri veicoli e decidere come navigare in sicurezza. Quando MEC è supportato da un'infrastruttura intelligente, inclusi i sensori dei veicoli stradali, il lavoro dell'auto a guida autonoma diventa più semplice. Non è nemmeno necessario capire dove si trovano gli altri veicoli poiché il MEC può fornire all'auto la mappa e le posizioni degli altri veicoli.
"E con 'Dove sono?' e "Dove sono le altre macchine?" presi in carico dai servizi di rete, le responsabilità delle auto a guida autonoma sono ridotte al solo dover capire come navigare in sicurezza", ha detto Sylvester."Questo è il vero percorso verso l'autonomia: MEC e infrastrutture intelligenti, in modo che le auto autonome siano semplici ed economiche."
Un bisogno crescente
MEC non è una soluzione standard per i veicoli autonomi esistenti perché la tecnologia non è ancora ampiamente disponibile. I progettisti di veicoli a guida autonoma si sono basati principalmente sul presupposto che l'auto sarà indipendente dalle reti di supporto.
"È un problema con l'uovo e la gallina: le auto non possono utilizzare reti che non sono disponibili ed è difficile giustificare l'implementazione di una rete che le auto non utilizzano", ha detto Sylvester. “Ma una volta che sono a posto per quegli altri usi, diventa semplice per i veicoli adottarli, dal momento che tutto ciò che il veicolo deve fare a quel punto è avere un sistema di comunicazione in grado di ricevere i dati e un sistema informatico di bordo in grado di utilizzare i dati del MEC e dei sensori su strada.”
Sylvester ha previsto che entro il prossimo decennio le rotte urbane più trafficate saranno dotate di soluzioni di infrastrutture intelligenti come MEC e sensori stradali. Allo stesso tempo, l'industria automobilistica continuerà ad evolversi con capacità autonome più avanzate, ha detto a Lifewire in un'e-mail Sid Krishnamurthi, responsabile della gestione dei prodotti di Recogni, che produce sistemi per auto a guida autonoma.
