Più etichette di disinformazione potrebbero arrivare su Twitter

Più etichette di disinformazione potrebbero arrivare su Twitter
Più etichette di disinformazione potrebbero arrivare su Twitter
Anonim

Twitter starebbe lavorando per aggiungere tre nuove etichette di disinformazione nel tentativo di frenare la diffusione di notizie false.

Secondo la ricercatrice di app Jane Manchun Wong, le tre nuove etichette includerebbero "Ricevi le ultime novità", "Rimani informato" e "Fuorviante". Wong ha twittato uno screenshot degli esempi di etichette che ha trovato lunedì.

Image
Image

Le etichette includerebbero anche collegamenti "Scopri di più", che presumibilmente porterebbero l'utente a informazioni sul motivo per cui il tweet è stato segnalato o a una fonte attendibile sull'argomento.

Anche se ci sono poche informazioni oltre a quelle condivise da Wong nel suo esperimento, sembra che le nuove etichette abbiano lo scopo di aiutare a rallentare la diffusione di disinformazione e notizie false sulla piattaforma.

Twitter non ha confermato ufficialmente le nuove etichette o quando gli utenti potrebbero vederle sulla piattaforma, ma Lifewire ha contattato il social network e non ha ricevuto risposta al momento della stesura di questo documento.

La piattaforma ha ampliato il suo sistema di etichettatura da quando ha introdotto la funzione per i tweet alcuni anni fa. In questo momento, Twitter mostra un'etichetta per i tweet contenenti media sintetici e manipolati, tweet che potrebbero contenere informazioni fuorvianti sui vaccini COVID-19, nonché tweet con affermazioni contestate o non verificate, tra gli altri casi.

Le etichette appaiono sempre sotto un tweet. A seconda del contesto del tweet e dell'etichetta, possono anche includere un collegamento a informazioni pubbliche, contenuti curati o regole ufficiali di Twitter.

Gli studi dimostrano che le etichette di verifica dei fatti come quelle di Twitter funzionano, ma solo se utilizzate tempestivamente. Secondo uno studio dell'inizio di quest'anno intitolato Timing Matters When Correcting Fake News, le etichette mostrate alle persone dopo aver letto un titolo hanno reso il fatto che un titolo era falso leggermente più memorabile e ridotto di 25 l'errata classificazione da parte delle persone.3%.

Consigliato: