Da asporto chiave
- L'intelligenza artificiale sta esaminando enormi quantità di dati per creare previsioni meteorologiche più accurate.
- Il servizio meteorologico del Regno Unito ha sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale in grado di prevedere con precisione la probabilità di pioggia nei prossimi 90 minuti.
- Spire Global è un'azienda che sta già utilizzando l'intelligenza artificiale per migliorare le previsioni.
Il tuo prossimo aggiornamento meteo potrebbe arrivarti grazie all'intelligenza artificiale (AI).
Il servizio meteorologico nazionale britannico ha sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale che afferma essere in grado di prevedere con precisione la probabilità di pioggia nei prossimi 90 minuti. Fare previsioni meteorologiche accurate è un problema impegnativo che ha resistito a millenni di sforzi. Ma i ricercatori sperano che l'IA possa rivoluzionare le previsioni meteorologiche.
"Qualsiasi settore sensibile alle condizioni meteorologiche sta cercando modi per utilizzare l'IA per migliorare la sicurezza e le operazioni", ha detto a Lifewire Renny Vandewege, vicepresidente delle operazioni meteorologiche presso la società di analisi dei dati DTN, in un'intervista via e-mail. "Ad esempio, le utility utilizzano l'IA per identificare e prevedere la resilienza della rete e potenziali interruzioni."
Pioggia in arrivo
Londra è nota per i cieli cupi, ma almeno potresti avere un avviso migliore quando iniziano gli spruzzi. In collaborazione con il servizio meteorologico nazionale del Regno Unito, la società di intelligenza artificiale DeepMind ha sviluppato uno strumento di apprendimento approfondito chiamato DGMR per le previsioni.
Gli esperti hanno giudicato le previsioni della DGMR come le migliori in una serie di fattori, comprese le sue previsioni sulla posizione, l'estensione, il movimento e l'intensità della pioggia, nell'89% delle volte, secondo un documento pubblicato di recente nel rivista Natura. L'azienda chiama la tecnica "nowcasting" perché è così tempestiva.
"Utilizziamo un approccio noto come modellazione generativa per fare previsioni dettagliate e plausibili del radar futuro sulla base del radar passato", ha scritto DeepMind sul suo sito web. "Concettualmente, questo è un problema di generazione di filmati radar. Con tali metodi, possiamo sia catturare accuratamente eventi su larga scala, sia generare molti scenari di pioggia alternativi (noti come previsioni dell'insieme), consentendo di esplorare l'incertezza delle precipitazioni."
Appu Shaji, uno scienziato di intelligenza artificiale non coinvolto nello studio DeepMind, ha definito il lavoro dell'azienda "impressionante" in un'intervista via e-mail con Lifewire.
"Detto questo, questi lavori sono ancora agli inizi e dovremmo aspettarci di vedere notevoli progressi nell'accuratezza e nelle possibilità di previsione nei prossimi anni", ha aggiunto.
Prevedere il caos
Il tempo è un processo caotico difficile da prevedere con precisione.
"I modelli meteorologici avanzati e la tecnologia, come l'intelligenza artificiale, migliorano le previsioni per aiutarci a pianificare, preparare e ridurre l'impatto degli eventi meteorologici", ha affermato Vandewege.
I modelli meteorologici avanzati e la tecnologia, come l'intelligenza artificiale, migliorano le previsioni per aiutarci a pianificare, preparare e ridurre l'impatto degli eventi meteorologici.
"Dato che gli eventi meteorologici diventano più frequenti ed estremi, previsioni accurate con tempi di consegna più lunghi significano che le aziende, le comunità e il pubblico hanno più tempo e più informazioni per prendere decisioni migliori."
Le simulazioni meteorologiche sono attualmente eseguite utilizzando modelli di computer, ha detto a Lifewire Vikram Saletore, un esperto di intelligenza artificiale presso Intel, in un'intervista via e-mail. Ma, ha affermato, i modelli meteorologici devono essere eseguiti frequentemente poiché l'ambiente cambia per previsioni accurate.
"L'intelligenza artificiale migliora notevolmente le previsioni meteorologiche consentendo e accelerando in modo significativo questi ambienti di simulazione per acquisire enormi quantità di modelli storici con l'ambiente attuale come input ed eseguire previsioni sui potenziali risultati", ha aggiunto Saletore.
Spire Global è un'azienda che sta già utilizzando programmi di intelligenza artificiale per migliorare le previsioni. Il programma PredictWind fornisce previsioni del vento agli utenti di sport marittimi e per il tempo libero elaborando i dati satellitari con algoritmi informatici.
"Il cambiamento climatico sta aumentando la probabilità di condizioni meteorologiche estreme e le operazioni globali aprono le aziende alla minaccia di interruzioni meteorologiche in qualsiasi parte del mondo", ha detto a Lifewire Matthew Lennie, un esperto di intelligenza artificiale Spire Global.
La potenza di calcolo è stata un collo di bottiglia per le previsioni meteorologiche. Di conseguenza, alcuni dei supercomputer più potenti sono stati costruiti appositamente per sgranocchiare i numeri delle previsioni.
"L'IA ha un'incredibile possibilità di ridurre questa dipendenza da motori potenti e potenzialmente eseguire questi modelli per ottenere risultati pari o migliori con un carico computazionale significativamente inferiore", ha affermato Shaji. "Il deep learning non cerca di risolvere direttamente queste formule, ma le prevede sulla base di schemi osservabili."
Il metodo AI è simile al modo in cui gli investitori del mercato azionario osservano i modelli per lunghi periodi, ha sottolineato Shaji. "L'apprendimento profondo ha una maggiore precisione", ha aggiunto. "L'accuratezza predittiva e la capacità dei modelli diventeranno solo migliori in futuro."
