Da asporto chiave
- I satelliti trasmettono grandi quantità di dati sulla Terra ogni giorno, ma decifrare le informazioni richiede denaro ed esperienza.
- I ricercatori hanno sviluppato un nuovo modo di utilizzare l'apprendimento automatico per utilizzare i dati satellitari in modo economico e semplice.
- I dati satellitari potrebbero essere utilizzati per migliorare la salute e pianificare le comunità nei paesi in via di sviluppo.
Un nuovo modo di utilizzare l'apprendimento automatico per esaminare le immagini satellitari potrebbe aiutare le persone in tutto il mondo.
Più di 700 satelliti di imaging orbitano attorno alla terra, ma solo i governi e le aziende con ricchezza ed esperienza possono accedere ai dati che producono. Ora, i ricercatori hanno affermato in un recente articolo di aver inventato un sistema di apprendimento automatico utilizzando una tecnologia a basso costo e facile da usare che potrebbe fornire potenza analitica satellitare a ricercatori e governi di tutto il mondo.
"Per pianificare infrastrutture come strade e ponti o per indirizzare gli aiuti alimentari, abbiamo bisogno di sapere dove vivono le persone e quali sono le loro esigenze", ha detto a Lifewire Jonathan Proctor, coautore del documento, in un'intervista via e-mail. "Le immagini satellitari e l'apprendimento automatico possono aiutare a misurare le condizioni socioeconomiche in luoghi in cui altre misurazioni sono insufficienti."
Occhi nel cielo
La crescente flotta di satelliti per immagini trasmette circa 80 terabyte ogni giorno sulla Terra, secondo il documento di ricerca. Ma spesso, i satelliti di imaging sono costruiti per acquisire informazioni su argomenti ristretti come le forniture di acqua dolce.
I dati non arrivano come immagini ordinate e ordinate, come le istantanee. Si tratta invece di dati grezzi, una massa di informazioni binarie e i ricercatori che accedono ai dati devono sapere cosa stanno cercando.
Le immagini satellitari e l'apprendimento automatico possono aiutare a misurare le condizioni socioeconomiche in luoghi in cui altre misurazioni sono insufficienti.
Memorizzare così tanti terabyte di dati è costoso. La distillazione dei livelli di dati incorporati nelle immagini richiede una potenza di calcolo aggiuntiva e la decifrazione di esperti umani.
Per risolvere questi problemi, i ricercatori della UC Berkeley hanno sviluppato MOSAIKS, abbreviazione di Multi-Task Observation using Satellite Imagery & Kitchen Sinks. Può analizzare a livello globale centinaia di variabili tratte dai dati satellitari, dalle condizioni del suolo e dell'acqua alle abitazioni, alla salute e alla povertà. Il documento di ricerca mostra come MOSAIKS potrebbe replicare con un investimento minimo i rapporti costosi preparati dall'US Census Bureau.
"La combinazione di apprendimento automatico e telerilevamento ha il potenziale per aiutarci a monitorare i cambiamenti ecologici, pianificare gli sviluppi futuri delle infrastrutture e rispondere ai disastri naturali in tempo reale", ha detto Esther Rolf, coautrice del documento Lifewire in un'intervista via e-mail.
Aiuto dall' alto
I dati satellitari sono già fondamentali per i progetti di sviluppo. Il governo brasiliano utilizza i dati derivati dai satelliti per progetti di sviluppo in Amazzonia, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail David Logsdon, il direttore esecutivo dello Space Enterprise Council, che non è stato coinvolto nello studio. Negli Stati Uniti, i pianificatori utilizzeranno i dati satellitari per aiutare a costruire la rete modernizzata di strade, ponti e porti del 21° secolo collegandosi ai sensori IOT.
"Diverse nazioni in via di sviluppo stanno fondendo la tecnologia emergente (IA, automazione, cloud, ecc.) con i dati satellitari per aiutare ad accelerare i progetti infrastrutturali nazionali", ha aggiunto.
"I dati satellitari possono includere misurazioni della temperatura che supportano gli studi sul riscaldamento globale", ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail Iain Goodridge, direttore senior del marketing di Spire Global, una società che utilizza i satelliti per fornire dati e analisi. Le letture dell'umidità del suolo possono aiutare ad avvertire tempestivamente di siccità e incendi, anche in aree remote.
Gli stessi dati meteorologici che aiutano a prevedere la pioggia nel pomeriggio possono anche aiutare a identificare le comunità a rischio di malattie infettive, ha detto Goodridge.
"Questo perché le condizioni ambientali possono influire sulla trasmissione", ha aggiunto. "Per tenere conto di questi fattori, gli epidemiologi a volte includono dati meteorologici, come temperatura, umidità e indice ultravioletto, in modelli che prevedono come si diffondono le malattie."
I dati satellitari possono anche aiutare ad analizzare i modelli meteorologici e il rischio di disastri naturali per una regione durante la pianificazione delle infrastrutture dalle case residenziali alle reti elettriche.
La recente invenzione di MOSAIKS potrebbe portare i vantaggi dei dati satellitari a più persone.
"Nel complesso, l'adozione di previsioni telerilevate sui risultati economici per informare il processo decisionale pubblico è agli inizi", ha affermato Proctor."La crescente abbondanza di immagini satellitari e algoritmi di apprendimento automatico, tuttavia, è probabile che nei prossimi anni avvierà uno scatto di crescita."
