Da asporto chiave
- NVIDIA ha annunciato una collaborazione con Jaguar Land Rover per la progettazione di veicoli autonomi alimentati dall'intelligenza artificiale.
- La tecnologia farà parte di tutti i nuovi veicoli JLR dal 2025 in poi.
- NVIDIA afferma che la tecnologia le consentirebbe di trasferire nuove funzionalità e funzionalità ai veicoli.
Sappiamo che i veicoli autonomi hanno ancora molta strada da fare, ma se NVIDIA ha qualcosa da dire, presto potresti aggiornare le nuove funzionalità delle tue auto a guida autonoma via etere nello stesso modo in cui aggiorni il tuo smartphone.
Jaguar Land Rover (JLR) ha recentemente creato una partnership con NVIDIA per sviluppare congiuntamente sistemi di guida automatizzata e servizi software-defined abilitati all'intelligenza artificiale per tutte le sue nuove piattaforme per veicoli la cui produzione inizierà nel 2025.
"Tradizionalmente, un'auto dà il meglio di sé quando è uscita dal parcheggio", ha detto a Lifewire Danny Shapiro, VP di Automotive, NVIDIA. "Ora, lo stiamo rib altando poiché l'auto sarà al suo livello più elementare il giorno della consegna e migliorerà semplicemente nel tempo."
Invecchiare come il vino
Shapiro ha affermato che i veicoli software-defined sono un'estensione dell'abbandono del settore dai dispositivi a funzione fissa. Al giorno d'oggi, ha affermato, i consumatori si aspettano che tutto, dagli smartphone alle smart TV, migliori nel tempo grazie ai nuovi aggiornamenti software.
Questo approccio software-defined sta cambiando anche il trasporto, ha affermato Shapiro, rendendo i veicoli più sicuri ed efficienti che mai e allo stesso tempo aggiungendo funzionalità di comodità sia per i conducenti che per i passeggeri.
"Crediamo fermamente che la prossima generazione di trasporti sia autonoma, quindi stiamo facendo della nostra missione in NVIDIA lo sviluppo di una tecnologia di guida autonoma che consenta strade più sicure e meno congestionate e mobilità per tutti", ha affermato Shapiro.
Ma è più facile a dirsi che a farsi. Quando NVIDIA ha iniziato a orientarsi verso i veicoli autonomi (AV), ha scoperto che le architetture dei veicoli tradizionali non sono mai state progettate per supportare un approccio basato sul software. La stragrande maggioranza dei veicoli utilizzava dozzine di unità di controllo elettroniche (ECU) in tutta l'auto, con ciascuna ECU specializzata per un determinato compito.
Shapiro ha affermato che invece di codificare funzioni dedicate nelle ECU, l'approccio di NVIDIA a un'architettura per veicoli moderna si basa sull'elaborazione centralizzata e su pile di software che sfruttano l'intelligenza artificiale.
Questa architettura unificata, denominata NVIDIA Drive Hyperion, consentirebbe alle case automobilistiche di integrare e aggiornare funzionalità software avanzate per l'intera vita dell'auto."Proprio come un telefono cellulare, che riceve aggiornamenti software regolari, questi veicoli definiti dal software saranno macchine continuamente aggiornabili che miglioreranno sempre di più nel tempo."
Veicoli definiti da software
Shapiro ha spiegato la piattaforma software-defined NVIDIA DRIVE Hyperion come un'architettura di elaborazione e sensori completa. È progettato per essere modulare per consentire alle case automobilistiche di scegliere facilmente i componenti e le funzionalità esatti di cui hanno bisogno e avere accesso a sensori radar, telecamere, ultrasuoni e lidar certificati.
L'idea alla base dell'architettura modulare e adattabile è quella di accelerare i tempi di sviluppo e ridurre i costi, che secondo Shapiro aiuterebbe un partner come JLR a sfruttare l'esperienza di NVIDIA piuttosto che ricominciare da zero.
Olivier Blanchard, Principal Analyst di Creative Strategies, ritiene che questo approccio modulare e adattabile abbia cambiato il panorama dei veicoli autonomi. Definendo il mercato automobilistico come il nuovo campo di battaglia competitivo per i produttori di chip, Blanchard ha affermato che fino a un paio di anni fa, le case automobilistiche tradizionali stavano ancora cercando di raggiungere Tesla sul fronte dei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS).
Oggi, tuttavia, Blanchard crede che la corsa verso veicoli autonomi avanzati sia molto più piatta nell'industria automobilistica. Blanchard ha affermato che ciò è dovuto principalmente a piattaforme modulari come NVIDIA's Drive, che prima della recente partnership con JLR era già presente nei veicoli Mercedes, Volvo e Hyundai, e sembra essere particolarmente interessante anche per le startup di veicoli elettrici.
Nonostante i progressi nella tecnologia AV, Shapiro crede che i modelli di auto legacy continueranno ad essere sulle strade per molti altri decenni. Anche quando si tratta di AV, il loro lancio avverrà in più fasi, con le prime generazioni dotate prevalentemente di assistenza alla guida di livello 2+ e di livello 3. Questi richiedono comunque che il conducente sia vigile e sempre pronto a subentrare, indipendentemente dalle capacità del sistema di guida.
“Alla fine della giornata, la sicurezza deve essere la priorità numero uno. Quando parliamo di sicurezza e vite umane, vogliamo assicurarci non solo di fare le cose per bene, ma anche di non sbagliare mai."
