Da asporto chiave
- I ricercatori affermano di essere stati in grado di utilizzare l'IA per tradurre i grugniti di maiale.
- Lo studio aveva lo scopo di gettare le basi per sistemi in grado di migliorare il benessere degli animali da allevamento.
- Le app disponibili per "tradurre" i suoni di cani e gatti non sono state sviluppate sulla base di dati scientifici, ha affermato un esperto.
Lo strillo di un maiale potrebbe valere più di mille parole.
In uno studio recente, un team internazionale di ricercatori ha utilizzato l'intelligenza artificiale (AI) per tradurre i grugniti di maiale in emozioni. Utilizzando più di 7000 registrazioni audio di maiali, i ricercatori hanno progettato un algoritmo in grado di decodificare se un singolo maiale sta provando una sensazione positiva, negativa o una via di mezzo.
Con un set di dati molto ampio come quello che avevamo sulle chiamate prodotte in contesti noti, potremmo quindi addestrare tale rete e raggiungere un'elevata precisione, che può quindi informarci sull'emozione dei maiali (quindi 'traduci' in un'intervista via e-mail a Lifewire, la professoressa associata Elodie Floriane Mandel-Briefer del Dipartimento di Biologia dell'Università di Copenaghen, che ha co-diretto lo studio, ha detto a Lifewire.
Un dottor Doolittle in silicone?
I ricercatori hanno registrato i suoni dei maiali sia in contesti commerciali che sperimentali, che, in base al comportamento dei maiali, sono associati a emozioni positive o negative. Situazioni positive includevano, ad esempio, quelle in cui i maialini allattano dalla madre o quando si uniscono alla famiglia dopo essere stati separati. Le situazioni emotivamente negative includevano separazione, lotte tra maialini, castrazione e macellazione, tra le altre.
Nelle stalle sperimentali, i ricercatori hanno anche creato scenari simulati per i maiali, progettati per evocare emozioni più sfumate nel mezzo dello spettro. Questi includevano un'arena con giocattoli o cibo e un'arena corrispondente senza stimoli. I ricercatori hanno anche posizionato oggetti nuovi e sconosciuti in un'area con cui i maiali possono interagire e i loro richiami, comportamenti e frequenza cardiaca sono stati monitorati e registrati quando possibile.
Gli scienziati hanno quindi analizzato le registrazioni audio per vedere se c'era uno schema nei suoni che comunicano emozioni e discernono le situazioni e le emozioni positive da quelle negative. In casi negativi, i ricercatori hanno raccolto più chiamate ad alta frequenza (come urla e strilli). Allo stesso tempo, si verificavano richiami a bassa frequenza (come latrati e grugniti) in situazioni in cui i maiali provavano emozioni positive o negative.
Nello studio, i ricercatori hanno confrontato un metodo automatizzato supervisionato (permuted Discriminant Function Analyses, pDFA) basato su quattro parametri vocali e un metodo non supervisionato, una rete neurale basata sulle immagini (spettrogrammi) dei suoni.
"Il pDFA potrebbe classificare le chiamate alla corretta valenza emotiva (positiva o negativa) che il maiale stava sperimentando durante la produzione vocale il 62% delle volte, mentre la rete neurale raggiungeva una precisione del 92%", ha detto Mandel-Briefer.
Tradurre le emozioni degli animali
Lo studio aveva lo scopo di gettare le basi per sistemi in grado di migliorare il benessere degli animali da allevamento. Ma Mandel-Briefer ha detto che la stessa ricerca potrebbe applicarsi anche ad altri animali.
"Se gli scienziati raccogliessero grandi database di vocalizzazioni prodotte in contesti ed emozioni specifici, potremmo sviluppare algoritmi simili anche per altre specie, e questo sarebbe più obiettivo delle app esistenti", ha affermato.
Ci sono alcune app disponibili che possono "tradurre" i suoni di cani e gatti, come MeowTalk Cat Translator o Human-to Dog Translator, ma non sono state sviluppate sulla base di fatti scientifici e contesti di emozioni conosciute, Mandel -Briefer ha detto.
"Gli scienziati ora hanno stabilito strutture e metodi per studiare le emozioni degli animali in modo obiettivo (ad esempio, utilizzando indicatori comportamentali, neurofisiologici e cognitivi), e questo è ciò che abbiamo usato nel nostro articolo ", ha aggiunto.
Non pianificare ancora di avere conversazioni con i tuoi animali domestici. Anche tradurre tra le lingue umane è ancora una sfida per l'IA. Esistono molti servizi di traduzione linguistica basati sull'intelligenza artificiale, tra cui Google Translate e Microsoft Text Translation API. Il vantaggio dei servizi di traduzione basati sull'intelligenza artificiale è che sono più convenienti rispetto all'assunzione di un traduttore umano.
"Sebbene i servizi di traduzione basati sull'intelligenza artificiale siano convenienti, sono ancora limitati nella loro capacità di traduzione", ha detto a Lifewire Kavita Ganesan, esperta di intelligenza artificiale e fondatrice di Opinosis Analytics."Ad esempio, hanno difficoltà a capire i modi di dire e il sarcasmo specifici della lingua, spesso traducendoli letteralmente."
