Da asporto chiave
- I ricercatori stanno utilizzando l'IA per ridurre la pesca eccessiva nel bacino del Nilo in Africa.
- Il progetto fa parte di uno sforzo più ampio per sfruttare l'IA per migliorare la sostenibilità in un'ampia gamma di settori.
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Ma un esperto afferma che la quantità di energia e altre risorse necessarie per implementare hardware e software di intelligenza artificiale potrebbero sollevare i propri problemi.
L'intelligenza artificiale (AI) sta aiutando a prevenire la pesca eccessiva nel tentativo di proteggere l'offerta mondiale di specie marine commestibili in rapida diminuzione.
Un nuovo progetto utilizza l'IA per migliorare l'identificazione e la misurazione delle specie ittiche nel bacino del Nilo in Africa. Il software può aiutare gli scienziati a comprendere la densità della popolazione ittica più rapidamente degli osservatori umani. Fa parte di uno sforzo più ampio per sfruttare l'IA per migliorare la sostenibilità in un'ampia gamma di settori.
"La cosa promettente dell'intelligenza artificiale è che ora ci consente di svolgere attività che richiederebbero tempo o che sarebbero incredibilmente complesse utilizzando i metodi tradizionali, con velocità ed efficienza notevolmente maggiori", Andrew Dunckelman, responsabile dell'impatto e approfondimenti presso Google.org, il braccio di beneficenza del gigante della ricerca, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail.
Qualcosa di strano
L'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'alimentazione e l'agricoltura sta lavorando per migliorare l'accesso alla tecnologia di intelligenza artificiale che monitora gli stock ittici. Ottenere maggiori informazioni sulle specie ittiche potrebbe aiutare a costruire algoritmi per identificare le specie e le loro posizioni e riconoscere eventuali cambiamenti.
Le Nazioni Unite stimano che un terzo di tutti gli stock ittici sono ora sovrasfruttati e non sono più sostenibili. Per aiutare a mantenere al sicuro gli stock ittici, i ricercatori dell'Università della Florida stanno anche utilizzando l'IA per assicurarsi che i pescatori non catturino specie in via di estinzione. I modelli di intelligenza artificiale stimano le posizioni delle specie in via di estinzione in cui opera la pesca, il che aiuta i pescatori commerciali a evitare di pescare in quelle aree.
"L'intelligenza artificiale non è una pallottola d'argento per tutti i nostri problemi", ha affermato nel comunicato stampa Zachary Siders, lo scienziato che ha sviluppato l'applicazione. "Dobbiamo tenere a mente che le decisioni che consentiamo a un sistema di intelligenza artificiale di prendere hanno conseguenze reali per i mezzi di sussistenza dell'industria della pesca e per le specie insostituibili."
AI continua a vegliare
Non sono solo i pesci che l'IA tiene d'occhio quando si tratta dell'ambiente. Climate TRACE, la piattaforma mondiale di monitoraggio dei gas serra (GHG) in tempo quasi reale, sta aiutando a identificare da dove provengono le emissioni e individuando dove concentrare gli sforzi di decarbonizzazione.
C'è anche Restor.eco, una piattaforma di ripristino dei dati aperta ospitata su Google Earth. Fornisce dati scientifici e immagini satellitari ad alta risoluzione per consentire ai ricercatori di analizzare il potenziale di ripristino di qualsiasi luogo sulla Terra. In sostanza, il programma può mappare la terra per prevedere dove gli alberi possono crescere naturalmente.
Dunckelman ha affermato che Google ha scoperto che i programmi raggiungono i loro obiettivi più velocemente con l'IA. Ha notato il caso di BlueConduit, un'organizzazione emersa dalla crisi idrica di Flint, nel Michigan. Il gruppo ha creato una piattaforma di apprendimento automatico che utilizza i dati sull'età di case, quartieri e linee di servizio di piombo note per prevedere se una casa è servita con tubi di piombo.
"In passato, l'unico modo per saperlo sarebbe stato scavare fisicamente [in] ogni sito e ispezionare i tubi di piombo, il che è costoso e richiede tempo", ha detto Dunckelman. "Attraverso l'introduzione dell'apprendimento automatico, BlueConduit può ora prevedere rapidamente con maggiore precisione se una casa è servita da linee guida, che possono guidare decisioni politiche che hanno un impatto sostanziale sia sulla salute pubblica che sulle risorse del governo."
Ma non tutti concordano sul fatto che le grandi aziende tecnologiche possano necessariamente risolvere i problemi del pianeta attraverso l'IA. Eric Nost, un assistente professore presso l'Università di Guelph che ricerca come le tecnologie dei dati informano la governance ambientale, ha affermato che studi recenti hanno sollevato preoccupazioni sulla quantità di energia e altre risorse necessarie per implementare hardware e software di intelligenza artificiale.
"Sospetto che molti ricercatori troveranno difficile tradurre i risultati basati sull'IA in politiche o decisioni effettive se l'IA non è stata sviluppata pensando alle politiche e ai decisori, soprattutto alla luce delle sfide da spiegare come un'IA arriva ai suoi risultati", ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail.
L'IA non è la soluzione migliore per tutti i nostri problemi.
Anche l'IA per la sostenibilità è ancora agli inizi, ha riconosciuto Dunckelman. Il campo manca ancora di set di dati e modelli sufficienti necessari per guidare il progresso.
"Ad esempio, sappiamo tutti che ci sono emissioni nel mondo, ma non sappiamo davvero da dove provengano", ha aggiunto Dunckelman. "Tutto ciò che abbiamo è ciò che gli stessi emettitori dicono di fare, il che è imperfetto."
