Da asporto chiave
- Un nuovo metodo di progettazione di chip che utilizza l'IA potrebbe far risparmiare migliaia di ore di lavoro umano.
- Google ha recentemente annunciato di aver sviluppato un modo per progettare chip con intelligenza artificiale che verranno utilizzati in un'applicazione commerciale.
- Alcuni osservatori affermano che il processo di progettazione dell'IA significherà chip migliori a prezzi inferiori per gli utenti.
I ricercatori stanno usando l'intelligenza artificiale per costruire chip per computer più velocemente. Gli esperti del settore affermano che è probabile che lo sforzo porti a chip migliori a prezzi inferiori per gli utenti.
Google ha recentemente annunciato che sta utilizzando l'intelligenza artificiale per aiutare a progettare la sua prossima generazione di chip di apprendimento automatico. Dopo anni di ricerca, gli sforzi dell'azienda sull'intelligenza artificiale stanno dando i loro frutti e saranno utilizzati in un prossimo chip destinato al calcolo dell'IA, secondo un articolo pubblicato sulla rivista Nature.
"Il bello della progettazione di chip autonomi è che riduce significativamente la barriera all'ingresso delle aziende per accedere alla potenza dei chip di intelligenza artificiale perché sono necessari meno progettisti per produrre un design di alta qualità e ottimizzato per le applicazioni", Stelios Diamantidis, un direttore senior di Synopsys Artificial Intelligence Solutions, che produce software di intelligenza artificiale per la progettazione di chip, ha affermato in un'intervista via e-mail.
"In definitiva, si tradurrà in una maggiore comodità, sicurezza, automazione e comunicazioni senza interruzioni in quasi ogni aspetto della nostra vita a un costo inferiore e in una più ampia varietà di applicazioni."
Computer che costruiscono computer
Google sta utilizzando l'IA per creare versioni migliori dell'IA pianificando il design di un chip. Il software trova il posto migliore per inserire componenti come CPU e memoria, cosa difficile da fare su scale così piccole.
"Il nostro metodo è stato utilizzato nella produzione per progettare la prossima generazione di Google TPU", hanno scritto gli autori dell'articolo, guidati dalle co-responsabili dell'apprendimento automatico per i sistemi di Google, Azalia Mirhoseini e Anna Goldie.
In definitiva, si tradurrà in una maggiore comodità, sicurezza, automazione e comunicazioni senza interruzioni in quasi ogni aspetto della nostra vita.
I ricercatori di Google hanno affermato che il design dell'IA potrebbe avere "importanti implicazioni" per l'industria dei chip. Secondo gli scienziati, il nuovo metodo di Google può generare piani di chip realizzabili in meno di sei ore che sono paragonabili o superiori a quelli realizzati dagli esperti in tutti i dettagli essenziali, comprese le prestazioni, il consumo energetico e l'area del chip. Il metodo potrebbe far risparmiare migliaia di ore di lavoro umano per ogni generazione di microchip.
Lo scienziato capo dell'IA di Facebook, Yann LeCun, ha elogiato il giornale definendolo "un ottimo lavoro" su Twitter, dicendo "questo è esattamente il tipo di ambiente in cui RL brilla".
Come una partita a scacchi
La progettazione di un chip può richiedere agli umani settimane di sperimentazione, ha affermato Diamantidis. Ha paragonato il processo a una partita a scacchi, un'area in cui l'IA ha già battuto gli umani.
"Per darti un'idea della complessità di un tipico progetto di circuito integrato (IC) moderno, considera il seguente confronto", ha aggiunto. "Nel gioco degli scacchi, ci sono all'incirca da 10 a 123 [potenza] numero di stati o soluzioni potenziali; nel processo di posizionamento della progettazione di un chip attuale, è da 10 a 90.000."
Il bello del design del chip autonomo è che riduce significativamente la barriera all'ingresso delle aziende per accedere alla potenza dei chip AI.
Diamantidis prevede che i progetti di intelligenza artificiale potrebbero spingere le prestazioni dei chip e l'efficienza energetica a oltre 1.000 volte i livelli attuali.
"Cercare in questo vasto spazio è uno sforzo molto laborioso, che in genere richiede molte settimane di sperimentazione e spesso guidato da esperienze passate e conoscenze tribali", ha aggiunto. "La progettazione di chip abilitati all'intelligenza artificiale introduce un nuovo paradigma di ottimizzazione generativa che utilizza la tecnologia di apprendimento per rinforzo (RL) per cercare autonomamente negli spazi di progettazione soluzioni ottimali."
Il design AI dei chip sta crescendo rapidamente, ha affermato Diamantidis. Synopsys è un fornitore leader di strumenti di progettazione di chip abilitati all'intelligenza artificiale e i suoi clienti sono tutte le principali società di semiconduttori ed elettronica del mondo, ha affermato. Queste aziende forniscono chip o sviluppano dispositivi mobili, sistemi informatici e data center ad alte prestazioni, apparecchiature per telecomunicazioni e applicazioni automobilistiche.
"Non possiamo nominare clienti specifici, ma solo negli ultimi mesi, gli utenti che hanno adottato i nostri strumenti di intelligenza artificiale sono stati in grado di stabilire, e quindi battere immediatamente, record mondiali in termini di produttività di progettazione, riuscendo a raggiungere con un singolo ingegnere in poche settimane ciò che serviva a interi team di esperti mesi", ha detto Diamantidis.
In definitiva, saranno gli utenti a beneficiare di migliori design dei chip, ha affermato Diamantidis. Ha aggiunto che "tutto questo è guidato dal nostro desiderio di elaborare più dati, automatizzare più funzioni nei prodotti che utilizziamo e integrare più intelligenza in quasi tutto ciò che tocca le nostre vite".
