Da asporto chiave
- Le nuove tecnologie potrebbero portare a computer che comprendono meglio il linguaggio umano.
- Microsoft e NVIDIA hanno recentemente annunciato un nuovo metodo basato sull'intelligenza artificiale per interpretare il linguaggio.
- L'informatica quantistica potrebbe essere un altro modo per far avanzare il campo dell'elaborazione del linguaggio.
Al giorno d'oggi ci sono un sacco di gadget intelligenti per dare comandi, ma siamo ancora molto lontani dai computer che capiscono il parlato conversazionale.
Microsoft e NVIDIA hanno recentemente annunciato un nuovo metodo basato sull'intelligenza artificiale per interpretare il parlato che potrebbe trasformare il modo in cui chattiamo con la nostra elettronica. Fa parte di un movimento in crescita che cambia il modo in cui i computer comprendono il parlato, chiamato anche Natural Language Processing (NLP).
"I modelli che alimentano la PNL stanno diventando sempre più grandi e avanzati e si stanno avvicinando alla comprensione umana", ha detto a Lifewire l'esperto di intelligenza artificiale Hamish Ogilvy in un'intervista via e-mail.
"Uno dei grandi progressi è che la PNL va oltre le semplici parole chiave. Oggi potresti essere abituato a digitare o pronunciare una o due parole chiave per ottenere risultati di ricerca, ma i nuovi modelli di elaborazione del linguaggio naturale utilizzano il contesto per fornire risultati più ricchi."
Bot di chat
NVIDIA e Microsoft hanno collaborato per creare il modello Megatron-Turing Natural Language Generation (MTNLG), che secondo il duo è il "più potente modello di linguaggio del trasformatore monolitico addestrato fino ad oggi". Il modello AI funziona su supercomputer.
Ma i ricercatori hanno scoperto che il modello MTNLG ha raccolto i pregiudizi umani mentre pettinava montagne di campioni del linguaggio umano.
"Mentre i modelli linguistici giganti stanno facendo avanzare lo stato dell'arte sulla generazione del linguaggio, soffrono anche di problemi come pregiudizi e tossicità", hanno scritto i ricercatori in un post sul blog. "Le nostre osservazioni con MT-NLG sono che il modello raccoglie stereotipi e pregiudizi dai dati su cui è addestrato."
I computer che comprendono meglio il parlato non miglioreranno solo gli altoparlanti intelligenti come Alexa, sostiene Ogilvy. Anche i siti Web di ricerca basati su testo come Amazon comprenderanno meglio le query digitate.
"Google ha avuto l'evidente vantaggio qui, ma la tecnologia NLP sarà ovunque", ha affermato Ogilvy. "Per le ricerche basate su testo e vocale, gli utenti possono essere più descrittivi perché la PNL comprende più del semplice testo; comprende il contesto di ciò che stai cercando per restituire risultati migliori."
Chat quantistiche?
Il calcolo quantistico potrebbe essere un modo per far avanzare il campo della PNL. Mercoledì, la società Cambridge Quantum ha annunciato lambeq, che sostiene essere il primo toolkit quantistico per la PNL.
… La PNL comprende più del semplice testo; comprende il contesto di ciò che stai cercando per restituire risultati migliori.
La società afferma che lo strumento consente la traduzione di frasi in linguaggi naturali utilizzando circuiti quantistici eseguiti su computer quantistici. Il calcolo quantistico è un tipo di calcolo che utilizza le proprietà insolite degli stati quantistici, come la sovrapposizione, l'interferenza e l'entanglement, per eseguire calcoli.
"Il modo in cui i computer quantistici gestiscono la NLP è molto diverso dalle macchine classiche. In effetti, la NLP è 'nativa quantistica'", ha detto a Lifewire Bob Coecke, il capo scienziato di Cambridge Quantum, in un'intervista via e-mail. "Ciò è dovuto a una scoperta che abbiamo fatto alcuni anni fa, che la grammatica che governa le frasi e il significato assume una struttura molto simile alla matematica usata per programmare i computer quantistici."
Coecke ha affermato che la PNL quantistica potrebbe portare a migliori assistenti vocali e strumenti di traduzione.
Un altro approccio promettente per migliorare il riconoscimento vocale, chiamato Zac Liu, un data scientist della società Hypergiant, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail. "In breve, quando i data scientist migliorano i dati della NLP, quasi garantisce che avranno un modello NLP migliore e una migliore capacità NLP."
Il passaggio successivo consiste nell'integrare i modelli di visione artificiale con la PNL, come addestrare un modello di intelligenza artificiale a guardare video e produrre un riepilogo testuale di quel video, ha affermato Liu.
"L'applicazione di questo progresso potrebbe essere illimitata, dall'assistenza sanitaria, alla lettura di film radiologici e alla fornitura di diagnosi preliminari, alla progettazione di case, vestiti, gioielli o oggetti simili", ha aggiunto. "Il cliente può spiegare i requisiti verbalmente o in forma scritta e questa descrizione può essere automaticamente convertita in immagini o video per una migliore visualizzazione."
