Da asporto chiave
- Un importante scienziato sostiene che i computer quantistici non sono all' altezza del loro clamore.
- Le attuali applicazioni pratiche per i computer quantistici sono limitate, ha affermato il ricercatore Sankar Das Sarma in un recente saggio.
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Alcuni esperti di calcolo quantistico affermano che è solo questione di tempo prima che le macchine trasformino settori che vanno dalla finanza alla scoperta di farmaci.
L'informatica quantistica potrebbe non essere all' altezza del clamore, dicono alcuni dubbiosi.
Un nuovo saggio del famoso scienziato Sankar Das Sarma sostiene che molte affermazioni sui computer quantistici sono esagerate, affermando che le attuali applicazioni pratiche per i computer quantistici sono, in effetti, limitate. Ma non tutti gli esperti sono d'accordo con la valutazione, credendo invece che sia solo questione di tempo prima di esprimere il loro potenziale.
"Stiamo assistendo a un numero sempre maggiore di potenziali casi d'uso per l'informatica quantistica e progetti di proof of concept che convalidano che l'informatica quantistica potrebbe aiutare a ottenere vantaggi", Scott Laliberte, amministratore delegato e leader globale della società di consulenza Protiviti's Emerging Technology Group, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail. "Ad esempio, stiamo aiutando i clienti con prove di concetti nell'area dell'ottimizzazione del portafoglio e i risultati sono estremamente promettenti."
Dubbi Quantistici
Società come IBM stanno investendo miliardi di dollari nell'informatica quantistica, un tipo di calcolo che sfrutta le proprietà collettive degli stati quantistici, come sovrapposizione, interferenza ed entanglement, per eseguire calcoli.
Ma realizzare un computer quantistico in grado di superare i computer normali è molto lontano dalla re altà, dice Sarma. Prende di mira in particolare l'idea che un computer quantistico può trovare i fattori primi di grandi numeri molto più velocemente dei computer moderni. Se questa teoria si rivela corretta, i computer quantistici potrebbero decifrare la crittografia standard, ma Sarma afferma che creare un computer in grado di svolgere questo compito si è rivelato impossibile.
Scott Buchholz, leader tecnologico emergente e CTO per il governo e i servizi pubblici di Deloitte, concorda con la conclusione di Sarma secondo cui, finora, non ci sono prove di un'ampia "supremazia quantistica", in cui un problema può essere risolto da un computer quantistico in modo costantemente superiore a quello che possiamo fare con i computer attuali.
"Le affermazioni più limitate di risultati buoni o migliorati dovrebbero essere valutate attentamente poiché l'arte del possibile si sta evolvendo rapidamente", ha detto Buchholz a Lifewire in un'intervista via e-mail. "Detto questo, è importante ricordare che abbiamo avuto più di 60 anni per maturare le capacità dei computer classici, mentre siamo ancora molto all'inizio dell'evoluzione dei computer quantistici."
Nel breve termine, gli annealer quantistici (una classe speciale di computer quantistici che sono più facili da costruire ma con problemi che possono attaccare più limitati) continuano a migliorare la loro capacità di supportare problemi complessi, ha affermato Buchholz. Per le "architetture basate su gate" più generali, una varietà di tecnologie concorrenti promettono caratteristiche prestazionali diverse e in miglioramento.
Non ancora pratico?
Itamar Sivan, CEO di Quantum Machines, afferma che è solo questione di tempo prima che il calcolo quantistico mantenga le sue promesse. L'informatica quantistica può potenzialmente avere un impatto sul mondo in aree dalla crittografia al miglioramento dell'IA e persino alla scoperta di farmaci/vaccini, ha affermato.
"Per ora, siamo nella fase di sviluppo in cui il clamore è enorme e le persone parlano di casi d'uso molto avanzati. Ma noi, come settore, non siamo in grado di fornire risultati attuabili eppure, e ciò potrebbe comprensibilmente portare alcuni a pensare che i computer quantistici siano sovrastimati ", ha detto Sivan a Lifewire in un'intervista via e-mail.
"Ricorda solo che negli anni '80 i computer non avevano nemmeno i monitor a colori, e oggi lo smartphone su cui molti stanno leggendo questo è un dispositivo molto più potente e più piccolo di quanto avremmo mai potuto immaginare allora", ha aggiunto Sivan.
Le affermazioni più limitate di risultati buoni o migliorati dovrebbero essere valutate attentamente poiché l'arte del possibile si sta evolvendo rapidamente.
Parte del problema che frena il calcolo quantistico è che l'hardware è inutile senza software. E devono esserci miglioramenti significativi dal lato software dell'informatica quantistica, ha affermato Yuval Boger, Chief Marketing Officer della società di informatica quantistica Classiq, in un'intervista via e-mail.
"Il modo in cui viene scritto l'informatica quantistica oggi equivale a scrivere software classico in linguaggio assembly o creare siti Web con codice HTML grezzo", ha affermato Boger. "Ci aspettiamo di vedere l'emergere di modelli di programmazione funzionale di alto livello, equivalenti a C++ o Wix nel mondo classico, che consentano agli utenti di specificare il comportamento desiderato mentre un computer automatizza l'implementazione sottostante. Aspettati che la combinazione di hardware più potente e software avanzato mantenga la promessa del quantum."
Le applicazioni pratiche per i computer quantistici non sono lontane, insistono alcuni osservatori. Entro i prossimi tre anni, la simulazione chimica e alcuni calcoli finanziari saranno eseguiti su computer quantistici, ha detto Boger.
Ma non aspettarti computer quantistici personali a casa presto, se mai, disse Sivan.
"Purtroppo, le persone con diplomi avanzati in fisica quantistica o esperienza nello sviluppo di hardware quantistico non sono una dozzina", ha aggiunto. "E dobbiamo continuare a sviluppare i nostri programmi accademici in modo che possano produrre la quantità di talento richiesta dal mercato."
