Cosa sapere
- Nel visualizzatore Ngram di Google Libri, digita una frase, scegli un intervallo di date e un corpus, imposta il livello di levigatura e fai clic su Cerca in molti libri.
- Puoi approfondire i dati. Ad esempio, per cercare la forma verbale di fish, invece del sostantivo fish, usa un tag: cerca fish_VERB.
- Ngram Viewer emette un grafico che rappresenta l'uso della frase nel tempo. Per più frasi, ciascuna è rappresentata da una linea con codice colore.
Questo articolo spiega come utilizzare lo strumento Visualizzatore Ngram in Google Libri per condurre ricerche e ricerche avanzate.
Come funziona il visualizzatore Ngram
Un Ngram, chiamato anche N-gram, è un'analisi statistica del contenuto del testo o del parlato per trovare n (un numero) di una sorta di elemento nel testo.
L'elemento di ricerca può essere qualsiasi cosa, inclusi fonemi, prefissi, frasi e lettere. Sebbene un Ngram sia oscuro al di fuori della comunità di ricerca, viene utilizzato in una varietà di campi e ha molte implicazioni per gli sviluppatori che codificano programmi per computer che capiscono e rispondono al linguaggio naturale parlato.
Nel caso del visualizzatore Ngram di Google Libri, il testo da analizzare proviene dal vasto numero di libri di pubblico dominio che Google ha scansionato per popolare il suo motore di ricerca di Google Libri. Per Google Books Ngram Viewer, Google fa riferimento al corpo del testo che stai per cercare come corpus. Il visualizzatore Ngram si aggrega per lingua, anche se puoi analizzare separatamente l'inglese britannico e americano o raggrupparli insieme.
- Vai a Google Books Ngram Viewer all'indirizzo books.google.com/ngrams.
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Digita qualsiasi frase o frasi che desideri analizzare. Separa ogni frase con una virgola. Google suggerisce "Albert Einstein, Sherlock Holmes, Frankenstein" per iniziare.
Nelle ricerche di NGram Viewer, gli elementi fanno distinzione tra maiuscole e minuscole, a differenza delle ricerche Web di Google.
- Seleziona un intervallo di date. Il valore predefinito è compreso tra 1800 e 2000.
- Scegli un corpus. Puoi cercare testi in lingua straniera o in inglese e, oltre alle scelte standard, potresti notare voci come "Inglese (2009)" o "Inglese americano (2009)" in fondo all'elenco. Questi sono corpora più vecchi che Google ha aggiornato da allora, ma potresti avere qualche motivo per fare i tuoi confronti con i vecchi set di dati. La maggior parte degli utenti può ignorarli e concentrarsi sui corpora più recenti.
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Imposta il livello di attenuazione. L'arrotondamento si riferisce a quanto è fluido il grafico alla fine. La rappresentazione più accurata riflette un livello di levigatura pari a 0, ma tale impostazione potrebbe essere difficile da leggere. Il valore predefinito è 3. Nella maggior parte dei casi, non è necessario regolarlo.
- Premi Cerca in molti libri.
Utilizzando Ngram Viewer di Google, puoi approfondire i dati. Se desideri cercare il verbo fish invece del sostantivo fish, puoi farlo usando i tag. In questo caso, dovresti cercare fish_VERB.
Google fornisce un elenco completo di comandi e altra documentazione avanzata da utilizzare con Ngram Viewer sul suo sito web.
Linea inferiore
Google Books Ngram Viewer genera un grafico che rappresenta l'uso di una particolare frase nei libri nel tempo. Se hai inserito più di una parola o frase, ciascuna è rappresentata da una linea codificata per colore in contrasto con gli altri termini di ricerca. È simile a Google Trends, solo la ricerca copre un periodo più lungo.
Case Study
Considera il caso di studio delle torte all'aceto. Sono menzionati nella serie Little House on the Prairie di Laura Ingalls Wilder. Esplorare con la ricerca web di Google per saperne di più sulle torte all'aceto rivela che sono considerate parte della cucina del sud americano e sono effettivamente fatte con l'aceto. Rievocano i tempi in cui non tutti avevano accesso a prodotti freschi in ogni momento dell'anno, ma è tutta questa la storia?
Cerca in Google Ngram Viewer la torta all'aceto e incontrerai alcune menzioni della torta sia all'inizio che alla fine del 1800, molte menzioni negli anni '40 e un numero crescente di menzioni negli ultimi tempi. Tuttavia, con un livello di levigatura di 3, vedi un plateau sulle menzioni nel 1800. Poiché in quel periodo non sono stati pubblicati molti libri e poiché i dati sono impostati in modo fluido, l'immagine è distorta. Probabilmente solo un libro ha menzionato la torta all'aceto, ed è stata calcolata una media per evitare un picco. Impostando il livellamento su 0, puoi vedere che questo è esattamente il caso. Il picco è incentrato sul 1869 e c'è un altro picco nel 1897 e nel 1900.
È improbabile che nessuno abbia parlato di torte all'aceto per il resto del tempo: probabilmente c'erano ricette che galleggiavano dappertutto, ma le persone non ne scrivevano nei libri, e questa è un'importante limitazione delle ricerche su Ngram.
