Come il software riconosce il tuo viso, anche con una maschera

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Come il software riconosce il tuo viso, anche con una maschera
Come il software riconosce il tuo viso, anche con una maschera
Anonim

Da asporto chiave

  • Il software di riconoscimento facciale sviluppato dal Dipartimento per la sicurezza interna ora può identificare correttamente le persone mascherate.
  • Commercializzata come accompagnamento alla pandemia di coronavirus, la nuova tecnologia ha una moltitudine di usi.
  • Lo sviluppo potrebbe causare problemi poiché le persone sono desiderose di trovare modi per sfruttare la tecnologia.
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Sebbene una maschera possa aiutare a proteggere gli utenti dal COVID-19, una nuova promettente ricerca mostra che potrebbe non impedirti di essere riconosciuto.

In una grande dimostrazione delle crescenti capacità tecnologiche, il Centro per la tecnologia biometrica e identitaria del Dipartimento per la sicurezza interna ha svelato nuovi dati sull'efficacia del software di riconoscimento facciale per identificare i soggetti con maschere e altri rivestimenti per il viso. Questi sviluppi stanno cambiando il modo in cui il riconoscimento facciale opera nella società.

"Attraverso un'attenta selezione di sistemi di telecamere e sistemi di abbinamento, sembra possibile verificare l'identità della maggior parte delle persone senza richiedere loro di rimuovere la maschera", ha affermato in un comunicato stampa Arun Vemury, direttore del Biometric and Identity Technology Center. "Questa non è una soluzione perfetta al 100%, ma può ridurre i rischi per molti viaggiatori, così come per il personale in prima linea che lavora negli aeroporti, che non deve più chiedere ai viaggiatori di rimuovere le mascherine."

Cosa significa

Al meglio, la nuova tecnologia è stata in grado di identificare il 96% degli utenti che indossano la maschera in un ambiente aereo, con un tasso di precisione mediano del 77%. In confronto, gli utenti senza maschera sono stati identificati correttamente nel migliore dei casi il 100% delle volte, con una mediana del 94%. Entrambi i set hanno valutato 60 combinazioni presso il laboratorio di test DHS, che includeva una variazione degli angoli della telecamera e 10 algoritmi di corrispondenza. Il test ha incluso un pool diversificato di 582 persone provenienti da 60 paesi, nella speranza di garantire che la tecnologia potesse identificare popolazioni etniche e razziali sottorappresentate.

Questo è stato il primo risultato del test, ma dati più completi saranno rilasciati dal DHS nelle prossime settimane, secondo il Biometric Technology Rally 2020. I dati non sono perfetti, ma i ricercatori suggeriscono che possono cambiare il modo in cui i consumatori e le persone comuni interagiscono con i software di riconoscimento facciale nel nostro nuovo mondo mascherato.

Sembra possibile verificare l'identità della maggior parte delle persone senza richiedere loro di rimuovere la maschera.

A causa della pandemia di COVID-19, i ricercatori hanno commercializzato questo nuovo sviluppo come un modo per proteggere la salute pubblica e consentire alle persone di indossare le mascherine mentre affermano la propria identità in un ambiente aeroportuale, ad esempio. Vemury suggerisce che questo può essere utilizzato al posto dei processi di verifica dell'identità con foto, che richiedono che il viso di una persona sia completamente visibile attraverso la rimozione temporanea della maschera. Questo è visto come "non ideale".

Montaggio detrattori

Mentre ci sono preoccupazioni circa il potenziale abuso nei paesi in cui il riconoscimento facciale è stato utilizzato per reprimere i movimenti di protesta, i ricercatori riaffermano che l'obiettivo dello sviluppo è la salute pubblica. Hanno citato l'uso della tecnologia come una manna dal cielo, dato che la pandemia ha reso più comune l'uso delle maschere e che rimuoverle potrebbe causare potenziali danni agli utenti vulnerabili.

Gli accademici, d' altra parte, citano i molti problemi con le tecnologie di riconoscimento facciale come motivo per diffidare di software sempre più sofisticati. I problemi con il colore, il sesso e i pregiudizi razziali sono stati una lamentela ricorrente sull'accettazione diffusa della tecnologia nei mercati dei consumatori e del governo. Più in particolare, con il progredire della tecnologia, gli esseri umani alla fine troveranno un modo per aggirare questi progressi.

Howard Gardner, professore di ricerca cognitiva di Harvard, pensa in particolare che gli sviluppi saranno aggirati con la stessa rapidità con cui sono stati sviluppati. Crede che gli utenti inventivi troveranno il modo di aggirare il software di riconoscimento facciale con maschere facciali più opache o sfruttando il potenziale per letture imprecise. La tecnologia pionieristica è soggetta a debolezze sfruttabili.

"Il software (Intelligenza Artificiale) continuerà a migliorare nel riconoscimento facciale, ma c'è inevitabilmente un aspetto 'poliziotti e ladri' in questo: le persone che vogliono travestirsi scopriranno i modi per farlo [in ordine] per "ingannare" il software, che è necessariamente basato sull'ultima serie di facce a cui è stato esposto", ha detto Gardner a Lifewire.

Il software di riconoscimento facciale è diventato un tesoro dell'industria tecnologica. La sua diffusione attraverso modelli di nuova concezione è destinata ad aumentare man mano che la tecnologia diventa più necessaria in un'era in cui si indossano maschere di massa e aumentano le tensioni sociali.

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