Una delle domande più frequenti sul software di grafica è come aumentare le dimensioni di un'immagine senza ottenere bordi sfocati e frastagliati. I nuovi utenti sono spesso sorpresi quando ridimensionano un'immagine e scoprono che la qualità è gravemente degradata. Gli utenti esperti conoscono fin troppo bene il problema.
Il motivo del degrado è perché i tipi di immagini bitmap o raster sono limitati dalla risoluzione dei pixel. Quando tenti di ridimensionare questi tipi di immagini, il tuo software deve aumentare la dimensione di ciascun pixel (risultando in un'immagine frastagliata) o deve "indovinare" il modo migliore per aggiungere pixel all'immagine per ingrandirla.
Non molto tempo fa, non c'erano molte opzioni per aumentare la risoluzione oltre all'utilizzo dei metodi di ricampionamento integrati del software di editing. Oggi ci troviamo di fronte a più possibilità che mai. Naturalmente, è sempre meglio acquisire la risoluzione di cui hai bisogno fin dall'inizio. Se hai la possibilità di ripetere la scansione di un'immagine a una risoluzione più alta, dovresti farlo prima di ricorrere a soluzioni software. E se hai i soldi da investire in una fotocamera capace di risoluzioni più elevate, potresti scoprire che i soldi sono spesi meglio che se dovessi inserirli in una soluzione software.
Detto questo, ci sono momenti in cui potresti non avere altra scelta che ricorrere al software.
Ridimensionamento vs. ricampionamento
La maggior parte dei software ha un solo comando sia per il ridimensionamento che per il ricampionamento. Il ridimensionamento di un'immagine comporta la modifica delle dimensioni di stampa senza modificare le dimensioni totali in pixel. All'aumentare della risoluzione, le dimensioni di stampa si riducono e viceversa. Quando aumenti la risoluzione senza modificare le dimensioni dei pixel, non c'è perdita di qualità, ma devi sacrificare le dimensioni di stampa.
Il ridimensionamento di un'immagine utilizzando il ricampionamento, tuttavia, comporta la modifica delle dimensioni dei pixel e introdurrà sempre una perdita di qualità. Questo perché il ricampionamento utilizza un processo chiamato interpolazione per aumentare le dimensioni di un'immagine. Il processo di interpolazione stima i valori dei pixel che il software deve creare in base ai pixel esistenti nell'immagine. Il ricampionamento tramite interpolazione provoca una grave sfocatura dell'immagine ridimensionata, specialmente nelle aree in cui sono presenti linee nette e netti cambiamenti di colore.
Un altro aspetto di questo problema è l'ascesa di smartphone, tablet e il corrispondente focus sui pixel del dispositivo. Questi dispositivi contengono da due a tre pixel nello stesso spazio occupato da un pixel sullo schermo del computer. Lo spostamento di un'immagine dal computer a un dispositivo richiede la creazione di più versioni della stessa immagine (ad es.g. 1X, 2X e 3X) per garantire che vengano visualizzati correttamente sul dispositivo. Si aumenta la dimensione dell'immagine o si aumenta il numero di pixel?
Metodi di interpolazione comuni
Il software di fotoritocco generalmente offre alcuni metodi di interpolazione diversi per il calcolo di nuovi pixel quando un'immagine viene sovracampionata. Ecco le descrizioni dei tre metodi disponibili in Photoshop. Se non usi Photoshop, il tuo software probabilmente offre opzioni simili anche se possono utilizzare una terminologia leggermente diversa.
- Bicubico è il più lento ma produce la migliore stima dei nuovi valori di pixel.
- Bilineare è più veloce del bicubico ma fa un lavoro peggiore. Sia l'interpolazione bicubica che quella bilineare producono un'immagine sfocata, specialmente durante il sovracampionamento.
- Il vicino più vicino non usa l'interpolazione. Prende semplicemente il valore dei pixel vicini e aggiunge nuovi pixel senza calcolarne la media. Questo è quando ottieni l'effetto jaggies o stair-step.
Nota che ci sono più di questi tre metodi di interpolazione e anche l'utilizzo dello stesso metodo in software diversi può produrre risultati diversi. Photoshop offre la migliore interpolazione bicubica di qualsiasi altro software che abbiamo confrontato.
Altri metodi di interpolazione
Alcuni altri programmi di miglioramento delle immagini offrono altri algoritmi di ricampionamento che affermano di fare un lavoro migliore anche rispetto al metodo bicubico di Photoshop. Alcuni di questi sono Lanczos, B-spline e Mitchell. Alcuni programmi che offrono questi metodi di ricampionamento alternativi sono Qimage Pro, IrfanView (un browser di immagini gratuito) e Photo Cleaner.
Se il tuo software offre uno di questi algoritmi di ricampionamento o un altro non menzionato qui, dovresti sicuramente sperimentarli per vedere quale ti dà i risultati migliori. Potresti anche scoprire che diversi metodi di interpolazione producono risultati migliori a seconda dell'immagine utilizzata.
Interpolazione scale
Alcune persone hanno scoperto che puoi ottenere risultati migliori durante l'upsampling aumentando la dimensione dell'immagine con diversi piccoli incrementi anziché un passo estremo. Questa tecnica è denominata interpolazione delle scale. Un vantaggio dell'utilizzo dell'interpolazione delle scale è che funzionerà su immagini in modalità a 16 bit e non richiede software aggiuntivo oltre a un editor di foto standard, come Photoshop.
Il concetto di interpolazione delle scale è semplice: invece di usare il comando della dimensione dell'immagine per passare direttamente dal 100% al 400%, dovresti usare il comando della dimensione dell'immagine e aumentare solo, diciamo, del 110%. Quindi dovresti ripetere il comando tutte le volte necessarie per raggiungere la dimensione di cui hai bisogno. Questo può essere noioso se il tuo software non ha alcune capacità di automazione.
Se usi Photoshop 5.0 o versioni successive, puoi acquistare l'azione di interpolazione delle scale di Fred Miranda per $ 15 US. Troverai anche maggiori informazioni e confronti di immagini. Poiché questo articolo è stato originariamente scritto, sono stati sviluppati nuovi algoritmi di ricampionamento e tecnologie software che rendono l'interpolazione delle scale sostanzialmente obsoleta.
Frattali genuini
Il software Genuine Fractals di LizardTech (precedentemente del Gruppo Altamira) tenta di superare i limiti di risoluzione delle immagini con la sua premiata tecnologia di risoluzione su richiesta. Genuine Fractals è disponibile per Windows e Macintosh. Funziona come un plug-in per Photoshop e altri editor di immagini compatibili con i plug-in di Photoshop. Con esso, puoi codificare file a risoluzione medio-bassa in un formato scalabile senza risoluzione chiamato STiNG (.stn). Questi file STN possono quindi essere aperti a qualsiasi risoluzione tu scelga.
Fino a poco tempo, questa tecnologia era la soluzione migliore per aumentare la risoluzione. Oggi, fotocamere e scanner sono migliorati e hanno subito un calo di prezzo e l'investimento in Genuine Fractals non è così facilmente giustificabile come una volta. Se hai la possibilità di investire i tuoi soldi in soluzioni hardware migliori piuttosto che software, di solito è il modo migliore per andare. Tuttavia, per l'upsampling estremo, Genuine Fractals è piuttosto sorprendente. Offre anche altri vantaggi come file codificati più piccoli per l'archiviazione e l'archiviazione.
Esplosione di pelle aliena
Sebbene Genuine Fractals sia stato il primo leader nella tecnologia di upscaling, vale la pena dare un'occhiata al plug-in Blow Up di Alien Skin per Photoshop se sono necessari ingrandimenti estremi. Blow Up supporta la maggior parte delle modalità immagine, comprese le immagini ad alta profondità di bit. Può ridimensionare le immagini a strati senza appiattirle e opzioni per ridimensionare sul posto o come una nuova immagine.
Blow Up utilizza un metodo di affilatura specializzato e una grana della pellicola simulata per migliorare l'aspetto degli ingrandimenti estremi.
Il risultato finale
Quando valuti da solo questi metodi per aumentare la risoluzione, cerca di evitare di farti prendere dall'aspetto delle immagini sullo schermo. Le capacità della tua stampante giocheranno un ruolo importante nei risultati finali. Alcuni confronti possono apparire nettamente diversi sullo schermo, ma appena distinguibili quando vengono stampati. Esprimi sempre il tuo giudizio finale in base ai risultati stampati.
