Da asporto chiave
- I ricercatori hanno intrapreso una ricerca decennale per creare computer in grado di elaborare informazioni così come, o meglio degli esseri umani.
- Un nuovo motore di intelligenza artificiale cerca di creare computer più intelligenti imitando il modo in cui funziona il cervello umano.
- L'intelligenza artificiale che imita veramente le funzioni cerebrali è molto lontana, dicono alcuni esperti.
L'intelligenza artificiale che imita il cervello umano potrebbe portare a computer più intelligenti ed efficienti, affermano gli esperti.
Il nuovo motore di intelligenza artificiale di Nara Logics utilizza le recenti scoperte nelle neuroscienze per replicare la struttura e la funzione del cervello. La ricerca fa parte di una ricerca decennale per realizzare computer in grado di "pensare" come o meglio degli umani. La simulazione delle funzioni cerebrali è un approccio promettente.
"Ci sono ovvi vantaggi nel copiare ciò che sembra funzionare in biologia e implementarli nelle macchine per aiutare il processo decisionale automatizzato in un ampio spettro di attività quotidiane", Stephen T. C. Wong, un professore di informatica allo Houston Methodist Research Institute, ha detto in un'intervista via e-mail.
Gli usi dell'IA simile a quella umana potrebbero variare "dal giocare a scacchi, riconoscere volti e scambiare azioni, fare una diagnosi medica, guidare veicoli autonomi e avviare trattative commerciali o persino contenziosi legali", ha aggiunto.
La natura batte il software
Nara Logics afferma che la sua nuova piattaforma di intelligenza artificiale supera i tradizionali sistemi basati su reti neurali. Mentre altri sistemi utilizzano algoritmi fissi, gli utenti possono interagire con la piattaforma di Nara Logics, modificando variabili e obiettivi per esplorare ulteriormente i propri dati.
A differenza di altri modelli di intelligenza artificiale, il software Nara può anche fornire le ragioni dietro ogni raccomandazione che fa.
"Molti dei nostri clienti sanitari affermano di avere sistemi di intelligenza artificiale che danno la probabilità che qualcuno venga riammesso in ospedale, ad esempio, ma non hanno mai avuto quei motivi 'ma perché?' per esserlo in grado di sapere cosa possono fare al riguardo", ha dichiarato Jana Eggers, CEO di Nara Logics, in un comunicato stampa.
L'intelligenza artificiale modellata sul cervello potrebbe offrire efficienza di elaborazione e riduzione dei costi energetici rispetto all'IA tradizionale, ha affermato Steve Levine, chief marketing officer della società di intelligenza artificiale Cortical.io, in un'intervista via e-mail.
"Il cervello umano ha bisogno solo di circa 20 watt per ragionare, analizzare, dedurre e prevedere, meno di una lampadina", ha detto.
"Ci sono stati numerosi articoli recenti sull'enorme fabbisogno energetico e sull'impronta di carbonio dell'attuale. Confrontalo con un essere umano che ha bisogno solo di pochi esempi per apprendere un nuovo concetto, e diventa ovvio che un approccio che imita il modo in cui il cervello impara richiederà molto meno materiale per essere addestrato", ha aggiunto Levine.
L'IA simile a quella umana potrebbe portare un pensiero più flessibile, affermano gli esperti. La maggior parte dell'IA non è in grado di gestire nuovi scenari su cui non è addestrata, ha affermato Manish Kothari, presidente dell'istituto di ricerca tecnologica senza scopo di lucro SRI International, in un'intervista via e-mail.
"I sistemi di IA oggi possono commettere ripetutamente gli stessi errori", ha detto Kothari. "Anche con la riqualificazione, i sistemi odierni sono inclini a 'catastrofica dimenticanza' quando un nuovo elemento interrompe le conoscenze apprese in precedenza."
L'IA simile a quella umana non arriverà presto
Ma l'IA che imita davvero le funzioni cerebrali è molto lontana, dicono alcuni esperti. "La sfida principale è che in re altà non sappiamo come il cervello elabora le informazioni", ha detto Levine.
"La sfida principale è che in re altà non sappiamo come il cervello elabora le informazioni."
I ricercatori stanno lavorando per capire come funziona il cervello e applicare queste intuizioni all'IA. Il programma Machine Intelligence di Cortical Networks, ad esempio, mira a decodificare un millimetro cubo del cervello di un roditore. "Ma, per mettere questo in prospettiva, questo rappresenta solo un milionesimo delle dimensioni del cervello umano", ha detto Levine.
È possibile che per costruire un'IA super intelligente, non abbiamo bisogno di imitare affatto il cervello, ha detto Wong. Dopotutto, gli aerei volano, ma hanno poca somiglianza con gli uccelli, ha sottolineato. Nel frattempo, gli scienziati più brillanti del mondo stanno lavorando duramente contro il virus COVID-19 "non intelligente".
"L'approccio dal basso verso l' alto nell'imitare il cervello potrebbe non contribuire a intuizioni fondamentali nello studio dell'intelligenza", ha detto Wong.
"Anche se i neuroscienziati potessero ricreare l'intelligenza simulando fedelmente ogni molecola del cervello, non avrebbero trovato i principi alla base della cognizione."
